➥ Die GPU-Schicht für Blockchains - ZK-Koprozessoren Blockchains bewegen Werte, nicht Berechnungen. Wenn Verträge komplexe Logik oder Datenabfragen ausführen, stoßen sie an die Gasgrenze. ZK-Koprozessoren beheben das. Sie fungieren als die GPU-Schicht für Blockchains, führen Off-Chain-Berechnungen durch und beweisen die Ergebnisse On-Chain. Lass mich das in 30 Sekunden erklären 🧵 — — — ► Was sind ZK-Koprozessoren? ZK-Koprozessoren sind Off-Chain-Berechnungsschichten, die es Smart Contracts ermöglichen, komplexe Logik ohne hohe Gas- oder Vertrauensprobleme zu handhaben. Sie führen Aufgaben Off-Chain aus, generieren Zero-Knowledge-Beweise und lassen die Kette diese kostengünstig verifizieren. Kurz gesagt, sie skalieren Berechnungen und bleiben dabei verifizierbar. Kernmerkmale: ➤ Off-Chain-Ausführung: Führt schwere Arbeitslasten wie Datenabfragen oder KI-Inferenz aus. ➤ Nachweis der Richtigkeit: Jedes Ergebnis enthält einen ZK-Beweis, der On-Chain verifiziert wird. ➤ Zustandslos und kettenagnostisch: Funktioniert über L1s, L2s und Rollups hinweg. ➤ Kosten-effizient: Reduziert Gas und Latenz. — ► Wo ZK-Koprozessoren passen ZK-Koprozessoren sind keine Rollups oder Orakel; sie ergänzen diese. Sie sitzen neben Blockchains als Berechnungsschicht, die Arbeiten verifiziert, ohne Stau zu verursachen. Wie sie sich unterscheiden: ➤ Rollups: Skalieren Transaktionen und halten den Zustand. Koprozessoren skalieren Berechnungen und bleiben zustandslos. ➤ Orakel: Liefern Daten ohne Beweis. Koprozessoren geben Daten mit Beweisen zurück. ➤ TEEs: Verlassen sich auf vertrauenswürdige Hardware. Koprozessoren verifizieren durch Mathematik, nicht durch Maschinen. Zusammen erweitern sie den modularen Stack, Rollups bewegen Daten, Orakel holen sie ab, Koprozessoren beweisen sie. — ► Wie ZK-Koprozessoren funktionieren Workflow: Smart Contract → ZK-Koprozessor → Beweisgenerierung → On-Chain-Verifizierung Schritt für Schritt: ➤ Smart Contract: Sendet eine Anfrage für eine schwere Aufgabe wie das Abrufen von Daten oder das Ausführen eines KI-Modells. ➤ ZK-Koprozessor: Führt die Berechnung Off-Chain aus, um Gas und Latenz zu vermeiden. ➤ Beweisgenerierung: Erstellt einen ZK-Beweis, dass die Berechnung korrekt war. ➤ On-Chain-Verifizierung: Der Vertrag verifiziert den Beweis und aktualisiert die Ergebnisse. — ► Führende ZK-Koprozessor-Projekte ➤ Lagrange ( @LagrangeDev ) Bietet einen SQL-basierten ZK-Koprozessor mit Light-Client-Kommissionen für schnelle, endgültige Cross-Chain-Abfragen. Verwendet von @eigenlayer, @Mantle_Official und @base für verifiable Interoperabilität. ➤ Space and Time ( @SpaceandTimeDB ) Bietet einen Proof-of-SQL-Koprozessor, der verifiable Abfragen zu On-Chain- und Off-Chain-Daten ermöglicht. Verwendet von @chainlink und Unternehmenspartnern für skalierbare Analysen und Oracle-Feeds. ➤ RISC Zero ( @RiscZero ) Bietet eine RISC-V zkVM mit Bonsai-Beweisdienst für allgemeine verifiable Berechnungen. Verwendet von @citrea_xyz und @PhalaNetwork für vertrauenswürdige Ausführungsbeweise. ➤ Brevis ( @brevis_zk ) Bietet einen programmierbaren ZK-Datenkoprozessor für Cross-Chain-Abfragen und vertrauenslose Cross-Chain-Daten. Verwendet von @Uniswap V4 Hooks und @LineaBuild Ignition. ➤ Giza ( @Gizatechxyz ) Bietet ein zkML-Framework, das KI-Modelle in eine zero-knowledge-verifiable Form umwandelt. Verwendet von @Starknet-basierten KI-Projekten zur Betrugserkennung und Vermögensverwaltung. ➤ =nil; Foundation ( @nil_foundation ) Bietet den zkLLVM-Compiler und den Proof Market, um Standardcode in beweisbare Schaltungen umzuwandeln. Verwendet von Brücken, Rollups und Finanzprotokollen zur Beweisgenerierung. ➤ Boundless ( @BoundlessXYZ ) Bietet programmierbare ZK-Koprozessoren für den Zugriff auf historische Zustände und Cross-Chain-Berechnungen. Verwendet von Partner-Rollups für Datenindizierung und Anreizmechanismen. ➤ Succinct ( @SuccinctLabs ) Bietet die SP1 zkVM und ein dezentrales Beweisernetzwerk für Gültigkeitsbeweise. Verwendet von @Mantle_Official, um Betrugsbeweise zu ersetzen und die Abhebungen von sieben Tagen auf sechs Stunden zu reduzieren. ➤ Axiom ( @axiom_xyz ) Bietet eine Beweis-API und OpenVM zum Abfragen von @ethereum’s historischen Daten Off-Chain und deren Verifizierung On-Chain. Verwendet von @Scroll_ZKP, um Blöcke abzuschließen und die Abhebungslatenz zu reduzieren. — ► Risiken und Kompromisse ➤ Hohe Beweis-Kosten: Beweise benötigen starke Hardware und lange Berechnungen. ➤ Komplexe Entwicklung: Erfordert Fachwissen in Kryptographie und spezialisierte Werkzeuge. ➤ Zentralisierungsrisiko: Frühe Beweisernetzwerke hängen von wenigen Knoten ab. ➤ Schnelle Hardwarezyklen: Hardware entwickelt sich schnell weiter, was Setups kostspielig und kurzlebig macht. — ► Fazit ZK-Koprozessoren beseitigen den größten Engpass von Blockchains – die Berechnung. Sie verwandeln langsame, kostspielige Logik in skalierbare, verifiable Ausführungen für komplexe Smart Contracts. Mit der Verbesserung der Hardware und der Dezentralisierung der Beweisernetzwerke werden die Beweis-Kosten sinken und die Leistung steigen. Bauer in DeFi, Rollups, KI und Intent-Systemen nutzen sie, um verifiable Berechnungen in modulare Blockchains zu bringen.

Ich habe meine Freunde markiert, die die Erzählung umgestalten und das Gespräch anheben. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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