➥ Il Layer GPU per le Blockchain - ZK Coprocessori Le blockchain trasferiscono valore, non computazione. Quando i contratti eseguono logiche complesse o query sui dati, colpiscono il muro del gas. I ZK Coprocessori risolvono questo problema. Agiscono come il layer GPU per le blockchain, eseguendo operazioni off-chain e dimostrando i risultati on-chain. Lasciami spiegare in 30 secondi 🧵 — — — ► Cosa sono i ZK Coprocessori? I ZK Coprocessori sono layer di calcolo off-chain che consentono ai contratti intelligenti di gestire logiche complesse senza problemi di gas elevati o di fiducia. Eseguono compiti off-chain, generano prove a conoscenza zero e consentono alla catena di verificarle a basso costo. In breve, scalano la computazione rimanendo verificabili. Caratteristiche principali: ➤ Esecuzione off-chain: Esegue carichi di lavoro pesanti come query sui dati o inferenze AI. ➤ Prova di correttezza: Ogni risultato include una prova ZK verificata on-chain. ➤ Senza stato e agnostico alla catena: Funziona su L1, L2 e rollup. ➤ Economico: Riduce gas e latenza. — ► Dove si inseriscono i ZK Coprocessori I ZK Coprocessori non sono rollup o oracoli; li completano. Si trovano accanto alle blockchain come un layer di calcolo che verifica il lavoro senza aggiungere congestione. Come si differenziano: ➤ Rollup: Scalano le transazioni e mantengono lo stato. I coprocessori scalano la computazione e rimangono senza stato. ➤ Oracoli: Forniscono dati senza prova. I coprocessori restituiscono dati con prove. ➤ TEE: Si basano su hardware fidato. I coprocessori verificano attraverso la matematica, non le macchine. Insieme, estendono lo stack modulare, i rollup spostano i dati, gli oracoli li recuperano, i coprocessori li dimostrano. — ► Come funzionano i ZK Coprocessori Flusso di lavoro: Contratto Intelligente → ZK Coprocessore → Generazione della Prova → Verifica On-chain Passo dopo passo: ➤ Contratto Intelligente: Invia una richiesta per un compito pesante come recuperare dati o eseguire un modello AI. ➤ ZK Coprocessore: Esegue la computazione off-chain per evitare gas e latenza. ➤ Generazione della Prova: Crea una prova ZK che dimostra che la computazione era corretta. ➤ Verifica On-chain: Il contratto verifica la prova e aggiorna i risultati. — ► Progetti Leader di ZK Coprocessori ➤ Lagrange ( @LagrangeDev ) Fornisce un coprocessore ZK basato su SQL con comitati di client leggeri per query cross-chain a finalità rapida. Utilizzato da @eigenlayer, @Mantle_Official e @base per interoperabilità verificabile. ➤ Space and Time ( @SpaceandTimeDB ) Fornisce un coprocessore Proof-of-SQL che consente query verificabili su dati on-chain e off-chain. Utilizzato da @chainlink e partner aziendali per analisi scalabili e feed oracolo. ➤ RISC Zero ( @RiscZero ) Fornisce un zkVM RISC-V con servizio di prova Bonsai per calcolo verificabile di uso generale. Utilizzato da @citrea_xyz e @PhalaNetwork per prove di esecuzione fidata. ➤ Brevis ( @brevis_zk ) Fornisce un coprocessore di dati ZK programmabile per query cross-chain e dati cross-chain senza fiducia. Utilizzato da @Uniswap V4 Hooks e @LineaBuild Ignition. ➤ Giza ( @Gizatechxyz ) Fornisce un framework zkML che converte i modelli AI in forma verificabile a conoscenza zero. Utilizzato da progetti AI basati su @Starknet per rilevamento delle frodi e gestione degli asset. ➤ =nil; Foundation ( @nil_foundation ) Fornisce il compilatore zkLLVM e il Mercato delle Prove per convertire codice standard in circuiti provabili. Utilizzato da ponti, rollup e protocolli finanziari per la generazione di prove. ➤ Boundless ( @BoundlessXYZ ) Fornisce coprocessori ZK programmabili per accesso allo stato storico e calcolo cross-chain. Utilizzato da rollup partner per indicizzazione dei dati e meccanismi di incentivazione. ➤ Succinct ( @SuccinctLabs ) Fornisce lo zkVM SP1 e una rete di prover decentralizzata per prove di validità. Utilizzato da @Mantle_Official per sostituire le prove di frode e ridurre i prelievi da sette giorni a sei ore. ➤ Axiom ( @axiom_xyz ) Fornisce un'API di prova e OpenVM per interrogare i dati storici di @ethereum off-chain e verificarli on-chain. Utilizzato da @Scroll_ZKP per finalizzare i blocchi e ridurre la latenza dei prelievi. — ► Rischi e Compromessi ➤ Alti costi di prova: Le prove necessitano di hardware potente e lunga computazione. ➤ Sviluppo complesso: Richiede competenze in crittografia e strumenti specializzati. ➤ Rischio di centralizzazione: Le reti di prover iniziali dipendono da pochi nodi. ➤ Cicli hardware rapidi: L'hardware evolve rapidamente, rendendo le configurazioni costose e di breve durata. — ► Conclusione I ZK Coprocessori rimuovono il più grande collo di bottiglia delle blockchain — la computazione. Trasformano logiche lente e costose in esecuzioni scalabili e verificabili per contratti intelligenti complessi. Con il miglioramento dell'hardware e la decentralizzazione delle reti di prover, i costi delle prove diminuiranno e le prestazioni aumenteranno. I costruttori in DeFi, rollup, AI e sistemi di intenti li stanno utilizzando per portare la computazione verificabile alle blockchain modulari.

Ho taggato i miei amici che ridefiniscono la narrativa e elevano la conversazione. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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