Motivation ist die zentrale Herausforderung der AGI; MAGUS geht einen Schritt weiter, indem es adaptive Ziele, ethische Modulation und dynamische Entscheidungsfindung in Hyperon integriert.
Finanziert durch @DeepFunding, bringt dieses Projekt die AGI näher an Systeme, die sich verantwortungsbewusst in unvorhersehbaren Welten entwickeln können.
Wie sollte dezentrale Intelligenz entscheiden, was sie wertschätzt?
Das Modular Adaptive Goal and Utility System (MAGUS) Projekt, finanziert durch einen @DeepFunding Hyperon AGI F&E-Zuschuss, führt einen innovativen Ansatz zur Motivation von AGI ein, indem es hierarchische Zielstrukturen, dynamische Modulatoren und ethische Anpassungsfähigkeit integriert.
MAGUS verbindet fortgeschrittene psychologische Theorien mit den dynamischen Modulatoren von OpenPsi, die nuancierte Entscheidungsfindung ermöglichen und gleichzeitig freies Zielwachstum und regelmäßige Anpassungen zulassen.
Dieses Framework überbrückt menschliche und alien digitale Motivationen und schafft ein skalierbares System, das sich ethisch und pragmatisch in unvorhersehbaren Umgebungen weiterentwickelt.
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