La motivation est le défi central de l'AGI ; MAGUS va plus loin en intégrant des objectifs adaptatifs, une modulation éthique et une prise de décision dynamique dans Hyperon.
Financé par @DeepFunding, ce projet rapproche l'AGI de systèmes capables d'évoluer de manière responsable dans des mondes imprévisibles.
Comment l'intelligence décentralisée devrait-elle décider de ce qu'elle valorise ?
Le projet Système Modulaire Adaptatif de But et d'Utilité (MAGUS), financé par une subvention de recherche et développement @DeepFunding Hyperon AGI, introduit une approche innovante de la motivation AGI en intégrant des structures de buts hiérarchiques, des modulateurs dynamiques et une adaptabilité éthique.
MAGUS allie des théories psychologiques avancées aux modulateurs dynamiques d'OpenPsi, permettant une prise de décision nuancée tout en permettant une croissance libre des objectifs et des ajustements réguliers.
Ce cadre fait le lien entre les motivations numériques humaines et extraterrestres, créant un système évolutif qui se développe de manière éthique et pragmatique dans des environnements imprévisibles.
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