AI benötigt ZK : ZK-Beweise zur Gewährleistung des Vertrauens für on-device ausgeführte LLMs Das ZK Coprocessor-Projekt @lagrangedev hat auf der von Google Cloud und HouseofZK veranstalteten Veranstaltung "Verifying Intelligence" eine Präsentation über die Bereitstellung von ZK-Beweisen für Googles Gemma3 gehalten. Gemma 3 ist ein leichtgewichtiges, leistungsstarkes "on-device" LLM, das von Google entwickelt wurde. Im Gegensatz zu großen AI-Modellen wie GPT, die auf einem zentralen Server ausgeführt werden und Ergebnisse zurückerhalten, wird Gemma3 auf dem Gerät des Nutzers ausgeführt und führt Inferenz durch. On-device LLMs ermöglichen die Nutzung von AI ohne Netzwerkverbindung und gewährleisten die Privatsphäre, da keine Daten an einen zentralen Server gesendet werden müssen. Außerdem sind die Betriebskosten, die den Großteil der AI-Nutzungsgebühren ausmachen, die Kosten für die Berechnungen auf dem zentralen Server, was ebenfalls erheblich reduziert werden kann. Allerdings bedeutet die lokale Ausführung des Modells auch, dass man nicht auf das Vertrauen in den zentralen Server zählen kann. Es besteht die Möglichkeit, dass die lokale Ausführungsumgebung manipuliert wurde, und man muss die Inferenzresultate 'selbst' vollständig vertrauen. In solchen Fällen wird ein ZK Coprocessor wie Lagranges DeepProve verwendet. DeepProve erstellt die Ausgaben von Gemma3, die lokal ausgeführt wurden, in Form von ZK-Beweisen. Durch diesen ZK-Beweis können Nutzer von Gemma3 automatisch überprüfen, dass - das Modell die richtigen Eingabewerte erhalten hat, - Gemma3 wie vorgesehen korrekt berechnet wurde, - ohne die Offenlegung sensibler Informationen. Tatsächlich passt die Kombination aus einem solchen leichtgewichtigen, lokal ausgeführten LLM und einem ZK Coprocessor sehr gut zu Blockchain + AI. Durch die Bereitstellung von Inferenzresultaten über leichtgewichtige, leistungsstarke LLMs wie Gemma3 auf dezentralisierten Blockchain-Knoten und deren Einreichung als ZK-Beweise wird ein vertrauenswürdiges, verteiltes AI-System möglich. Letztendlich ist eine ZK-Beweis-Infrastruktur, die Vertrauen gewährleisten kann, in der Ära der on-device Ausführung von AI unerlässlich. AI-spezifische ZK Coprocessors wie Lagranges DeepProve werden eine wichtige Rolle dabei spielen.

@lagrangedev Mantel @Gem3a ist nicht, Vorsicht