A IA precisa de ZK
: Prova ZK para garantir a confiança em LLMs executáveis no dispositivo
O projeto ZK Coprocessor @lagrangedev fez um anúncio sobre a provisão de provas ZK para o Gemma3 do Google no evento "Verifying Intelligence" organizado pela Google Cloud e pela HouseofZK.
Gemma 3 é um LLM "no dispositivo" leve e de alto desempenho desenvolvido pelo Google. Ao contrário de grandes modelos de IA como o GPT, que são executados em servidores centrais e retornam resultados, o Gemma3 é um modelo leve que executa inferências no dispositivo do usuário.
Os LLMs no dispositivo permitem o uso de IA sem conexão de rede e garantem a privacidade, pois os dados não precisam ser enviados para um servidor central. Além disso, como a maior parte dos custos de uso de IA, como o GPT, está relacionada aos custos de computação do servidor central, isso também pode reduzir significativamente esses custos.
No entanto, a execução local do modelo significa que não se pode esperar a confiança do servidor central. Existe a possibilidade de que o ambiente de execução local tenha sido adulterado, e os resultados da inferência devem ser 'totalmente' confiáveis por si mesmos. É aqui que um ZK Coprocessor como o DeepProve da Lagrange é utilizado. O DeepProve transforma a saída do Gemma3 executado localmente em uma forma de prova ZK.
Com essa prova ZK, os usuários do Gemma3 podem
- verificar automaticamente que o modelo recebeu os valores de entrada corretos,
- que o Gemma3 foi calculado corretamente conforme projetado,
- sem expor informações sensíveis.
Na verdade, a combinação de LLMs leves executáveis localmente e ZK Coprocessors se alinha muito bem com blockchain + IA. É possível fornecer resultados de inferência através de LLMs leves e de alto desempenho como o Gemma3 em nós de blockchain descentralizados e submetê-los como provas ZK, possibilitando uma IA distribuída confiável.
No final, na era da execução de IA no dispositivo, uma infraestrutura de prova ZK que possa garantir a confiança é essencial. ZK Coprocessors dedicados à IA, como o DeepProve da Lagrange, desempenharão um papel importante nisso.
@lagrangedev Atenção, não é o @Gem3a.
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