Wenn man die meisten sogenannten "AI-Blockchains" auseinander nimmt, stellt man fest, dass sie mehrheitlich nur eine Anreizschicht oder Feinabstimmungsschicht auf die Blockchain gebracht haben, während die Trainingsdaten und das Modell weiterhin zentralisiert sind. Streng genommen kann man sie nur als "Quasi-AI Layer1" oder sogar "Pseudo-AI Layer1" betrachten. Der größte Unterschied bei 0G @0G_labs liegt darin, dass die vollständige Dezentralisierung nicht nur wirtschaftliche Anreize und Koordination umfasst, sondern auch die Datenlagerung, das Modelltraining, die Inferenz und den Rechenleistungsmarkt vollständig modularisiert und in dezentralen Infrastrukturen implementiert. Die Highlights von 0G liegen hauptsächlich in drei Punkten: 1️⃣ Modulares Design: Von 0G Chain, Storage, DA bis hin zu Compute, Marketplace und Alignment Nodes kann jede Schicht unabhängig betrieben und flexibel ersetzt oder aktualisiert werden, um sich an zukünftige AI-Technologie-Iterationen anzupassen. 2️⃣ Speicher- und Leistungsvorteile: 0G Storage ist auf hochfrequente Lese- und Schreibvorgänge für AI optimiert und bietet eine weit über IPFS/Filecoin hinausgehende, langsame Erfahrung. Es ist ein wirklich dezentraler Speicher, der AI-Modelle und große Datenmengen tragen kann. 3️⃣ Ökosystemaufbau und Implementierung: Über 300+ Projekte kooperieren, das Testnetz hat bereits mehrere hundert Millionen Interaktionen erreicht, und in Kombination mit der Logik von BitTensor+ hat das Ökosystem enormes Potenzial. 0G ruft nicht einfach nur "AI + Blockchain" aus, sondern hat tatsächlich das entscheidende Puzzlestück für AI Layer1 ergänzt! #starboard