Se si smontano la maggior parte delle cosiddette "AI public chain", si scopre che sono più che altro strati di incentivazione o di affinamento on-chain, mentre i dati di addestramento e l'archiviazione dei modelli rimangono centralizzati; in termini rigorosi, possono essere considerati solo "quasi AI Layer1" o addirittura "falsi AI Layer1". La principale differenza di 0G @0G_labs sta nel fatto che la decentralizzazione totale non riguarda solo gli incentivi economici e il coordinamento, ma implica la modularizzazione e la scomposizione di archiviazione dei dati, addestramento dei modelli, inferenza e mercato della potenza di calcolo, tutto implementato in infrastrutture decentralizzate. I punti salienti di 0G si concentrano principalmente su tre aspetti: 1️⃣ Design modulare: da 0G Chain, Storage, DA a Compute, Marketplace, Alignment Nodes, ogni strato può funzionare in modo indipendente e può essere facilmente sostituito e aggiornato, adattandosi alle future iterazioni della tecnologia AI. 2️⃣ Vantaggi di archiviazione e prestazioni: 0G Storage è ottimizzato per letture e scritture ad alta frequenza per l'AI, superando di gran lunga l'esperienza lenta di IPFS/Filecoin, rappresentando un vero e proprio storage decentralizzato in grado di supportare modelli AI e dati su larga scala. 3️⃣ Costruzione e implementazione dell'ecosistema: oltre 300 progetti in collaborazione, la rete di test ha già generato centinaia di milioni di interazioni, e con la logica di confronto di BitTensor+, il potenziale dell'ecosistema è enorme. 0G non è solo un grido vuoto di "AI + blockchain", ma completa realmente il pezzo chiave di AI Layer1!