Einführung von NEO: Der erste agentische Machine Learning Engineer. Er funktioniert wie ein Full-Stack-ML-Ingenieur, der niemals schläft: Er kümmert sich um Datenexploration, Feature Engineering, Training, Tuning, Bereitstellung und Überwachung, von Anfang bis Ende. Angetrieben von 11 spezialisierten Agenten, läuft NEO autonom und spart ML-Ingenieuren Tausende von Stunden und macht sie 10x schneller. Benchmarks: Getestet bei 75 Kaggle-Wettbewerben, erzielte NEO in 34 % von ihnen eine Medaille und übertraf damit Microsofts RD-Agent (22,4 %) im MLE Bench erheblich. Dies setzt einen neuen Maßstab für autonome ML-Systeme. NEO läuft auf einem neuartigen Multi-Agenten-Orchestrator, der von einer mehrstufigen Denkmaschine, einem Kontextübertragungsprotokoll und einem Agentenspeicher angetrieben wird, der entwickelt wurde, um komplexe Workflows von Anfang bis Ende zu lösen. Und mit dem Modus "Mensch im Loop" können Sie jeden Schritt anleiten, inspizieren und überschreiben. Sie haben immer das Kommando. NEO ist für reale Workflows gebaut und bereit für die Produktion. NEO ist hier, um jeden ML-Ingenieur wirklich übermenschlich zu machen. Sehen Sie NEO in Aktion: