【Open Chat steht kurz vor der Veröffentlichung: On-Chain AI-Chat, wie man Datenbesitz und Anreize umsetzt?】 Als ChatGPT zum weltweit führenden AI-Interface wurde, haben sich die meisten Menschen daran gewöhnt, mit einem Black-Box-System zu kommunizieren: Fragen eingeben, Antworten erhalten, unklar, wohin die Daten gehen und wer die Nutzungsrechte hat. Das Open Chat-Modul, das OpenLedger entwickelt, versucht, diesen Prozess grundlegend neu zu gestalten – sodass AI-Chat nicht nur ein Erlebnis ist, sondern auch einen Beitrag leistet; nicht nur eine Antwort gibt, sondern auch eine Belohnung. 1. Kein Chat-Tool, sondern ein On-Chain Attribution Container Open Chat ist das bald erscheinende On-Chain AI-Chat-Modul im OpenLedger-Ökosystem. Der Kern ist nicht die Benutzeroberfläche oder das Chat-Modell selbst, sondern "die Benutzerinteraktion in ein On-Chain nachverfolgbares Verhalten zu verwandeln". Jede Frage, Antwort und Rückmeldung ist nicht nur eine Interaktion, sondern eine On-Chain-Operation, die aufgezeichnet, zugeordnet und belohnt werden kann. Konkret wird Open Chat: (1) die Datenquellen, die verwendeten Modelle und die Versionen der Antworten im Dialog aufzeichnen; (2) die Fragen der Benutzer mit den Modellantworten zu einem "Interaktionsereignis" zuordnen und einen PoA-Eintrag generieren; (3) automatisch relevante Beiträge (wie das Bereitstellen von Daten, das Trainieren von Modellen, das Optimieren von Eingabeaufforderungen) einer spezifischen Adresse zuordnen und basierend darauf Punkte oder zukünftige Token-Anreize verteilen. Das bedeutet, dass du nicht "mit einem Roboter sprichst", sondern an der gemeinsamen Konstruktion von On-Chain AI teilnimmst. 2. On-Chain-Anreize: Beitrag ist Vermögen, Eingabe ist Recht Open Chat wird das Punktesystem und das Reputationssystem von OpenLedger nutzen, um das Verhalten der Benutzer zu bewerten und zu verteilen. Beispiel: (1) Wenn du einen hochwertigen Datensatz bereitgestellt hast, der mehrfach vom Modell verwendet wurde, um Fragen anderer zu beantworten, erhältst du automatisch PoA-Punkte; (2) Wenn du im Dialog mehrfach die Eingabeaufforderungen optimiert hast (prompt tuning), kann das System deinen Einfluss auf die Modellleistung zuordnen; (3) Diese Zuordnungsinformationen werden die Grundlage für deine Punkte und Anreize in $OPEN und anderen Token sein und könnten auch deine zukünftigen Zugriffsrechte und Governance-Gewichtung bestimmen. Dieser Mechanismus macht "jedes Wort" zu einem nicht mehr kostenlosen Datenbeitrag, sondern zu einer On-Chain beanspruchbaren Produktionshandlung. 3. Der wahre Wert von Web3-Chat: Transparent + Kombinierbar + Nachhaltig Die Bedenken traditioneller AI-Chat-Produkte sind: Wem gehören die Daten? Woher lernt das Modell? Was erhalten die Benutzer? Open Chat versucht, eine On-Chain-Version der Antworten zu geben: (1) Alle Datenaufrufketten sind öffentlich einsehbar, Transparenz ist die Standardoption; (2) Alle Modellaufrufe und Datenpfade sind kombinierbar und können für sekundäres Training, Transferlernen und Anreizverknüpfungen verwendet werden; (3) Alle Benutzeraktionen werden als Reputationsvermögen aufgezeichnet und bilden "On-Chain-Historie". Das ist nicht nur ein Durchbruch im Produktbereich, sondern auch eine echte Vorführung der Integration von AI und Blockchain-Szenarien. Wenn Open Chat erfolgreich läuft, wird es das erste gängige tägliche Interaktionsterminal in der "On-Chain AI-Kooperationsstadt" sein. #OpenLedger #COOKIE #OpenLedger-Dynamik-Serie @OpenledgerHQ @cookiedotfun