Es würde mich nicht überraschen, wenn eines dieser On-Chain-AI-Dateninfrastruktur-Projekte einen NVDA zieht. Der nächste echte Vorteil in der KI ist nicht die Rechenleistung. Es ist der Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten. Man kann mehr GPUs bereitstellen, aber man kann nicht einfach mehr qualitativ hochwertige Trainingsdaten zaubern. @SaharaLabsAI ist hier interessant, weil sie das tun, was Scale AI hätte tun sollen: ▸ Tatsächlich On-Chain und global zugänglich ▸ Anreize auf Protokollebene statt Mietausbeutung Ihr DSP, das live geht, ist tatsächlich ziemlich groß. Es ist das erste funktionierende Modell, das wirklich offen ist und keine Eintrittsbarrieren hat. Entwickler, Annotatoren, wer auch immer, kann einfach einsteigen. Daten annotieren, Ausgaben validieren, Agenten testen, Datensätze erstellen. Dafür bezahlt werden. DSP könnte still und leise zur Datenschicht werden, in die jeder andere einsteckt. Bereits live mit Day 1-Partnern wie @ionet, @campnetworkxyz, @SoloAI_Agent - alle bündeln Aufgaben und Belohnungen in DSP. Das sind über 450.000 $ an Belohnungen über $SAHARA und Partner-Token. Offen für jeden, der beiträgt. Also ja, es hat die Infrastruktur und das Potenzial, eine gute Wachstumsrate zu ziehen, meiner Meinung nach.