Was für mich unglaublich gut bei @nansen_ai funktioniert, ist das Verfolgen von Verkäufen von Smart Money Wallets in der Nähe lokaler Höchststände. Dieser Ansatz hilft mir, einige der besten Swing-Trader in DeFi zu entdecken. Sobald ich sie gefunden habe, mache ich einfach: - Füge ihre Wallet zu einer Beobachtungsliste hinzu - Erstelle einen smarten Alarm - Gebe genau an, was ich verfolgen möchte Du kannst Alarme anpassen durch: - Transaktionswertschwellen - Bestimmte Tokens (Rausfiltern von Rauschen) Nansen sendet diese Alarme direkt an Telegram, Discord oder Slack. Die Zeitpunkte dieser Alarme sind sofort. Was erstaunlich ist, ist, dass viele der Wallets, die gut darin sind, Höchststände zu verkaufen... ebenso gut darin sind, Tiefststände zu kaufen. Also, selbst wenn du ihre Trades nicht kopierst, lernst du live von den Besten. Du wirst anfangen zu sehen: - Wann und warum sie einsteigen - Wie sie ihre Positionen aufbauen (alles auf einmal vs. in Teilen) - Was sie tun, wenn eine Position gegen sie läuft - Wo sie aussteigen, Gewinn oder Stop-Loss So habe ich am meisten gelernt. Ich mache das jeden Tag: - Um meine aktuelle Wallet-Beobachtungsliste zu überprüfen - Um neue Wallets zu finden, die ich verfolgen kann (da Smart Money oft zu frischen Wallets wechselt, um die Privatsphäre zu wahren) Nicht alle von ihnen sind schlau, einige hatten einfach Glück. Sei nicht naiv und kopiere nicht blind alle. Aber wenn du das ernst nimmst, wirst du die Besten entdecken. Richtig eingesetzt, kann das dein Trading völlig verändern. Wenn du alleine tradest, ist es leicht, im Rauschen verloren zu gehen. Das Verfolgen von Wallets gibt dir Echtzeit-Transparenz über: - Frühe Akkumulation - Höchststände beim Verkauf - DCA hinein oder heraus - Und so viel mehr Finde einfach die richtigen Wallets und stelle die richtigen Alarme ein. Nansen ist das beste Tool dafür. Das nächste Mal werde ich tief in ein weiteres leistungsstarkes Nansen-Feature eintauchen, das ich täglich benutze. Ich bin mir sicher, du wirst es lieben, wenn du den Markt so sehr liebst wie ich.