Magma: Das erste 100% Buyback-and-Burn LST
@MagmaStaking setzt einen neuen Standard im DeFi LST, indem es das erste Liquid Staking-Protokoll wird, das 100% aller Staking-Gebühren für Rückkäufe und Verbrennungen einsetzt.
➢ Es werden keine Gebühren einbehalten, keine spekulativen Treasury-Spiele → jede verdiente Belohnung fließt direkt in die Reduzierung des Token-Angebots und die langfristige Wertschöpfung für die Community.
Andere Top-Protokolle wie Aave und Hyperliquid nutzen bereits Rückkäufe, um Vertrauen aufzubauen und den Preis zu steigern.
➢ Magma geht noch weiter: Sie verbrennen alles.
Im Gegensatz zu Projekten mit aufgeblähten Treasuries oder niedrigem Angebot und hohem FDV bei den Starts basiert Magmas Modell auf solider Wirtschaftlichkeit: Transparenz, Ausrichtung und Nachhaltigkeit.
Jede Gebühr = kaufen → verbrennen → Angebot reduzieren → Inhaber gewinnen.
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Einfaches Modell ↓
• Keine Gebühr auf Ihre MON-Einlage
• Magma nimmt einen Anteil an den Staking-Belohnungen
• Dann verwendet es 100% davon für Rückkäufe und Verbrennungen
→ Dies reduziert das zirkulierende Angebot, stärkt die Token-Ökonomie und vermeidet Treasury-Fehlmanagement.
Was macht Magma anders ↓
• Keine Zwischenhändler-Ökonomie → jeder verdiente Dollar fließt zurück zu den Inhabern
• Eingebaute Deflation → das Angebot sinkt, während das Protokoll wächst
• Von Anfang an ausgerichtet → entworfen, um den Nutzern und nicht den Insidern zugute zu kommen
• Basierend auf dem Proof of Community → Magmas Buyback-and-Burn-Modell zeigt sein langfristiges Engagement
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Was jetzt zu tun ist ↓
• Staken Sie Ihre MON mit Magma
• Engagieren Sie sich mit der Magma-Community auf X und Discord
• Lesen Sie den vollständigen Artikel, um zu sehen, wie Magma LSTs auf Monad neu definiert.
Magma bringt die Hitze. Einführung – das erste 100% Buyback & Burn LST 🐉🔥
Alle Gebühren aus den Staking-Belohnungen werden für Buyback und Burn verwendet, wodurch Magma das am stärksten mit der Community verbundene LST auf dem Markt wird.
Vollständig ausgerichtet. Langfristig engagiert. Entwickelt für das @monad-Ökosystem.
Alle Details hier lesen:
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