Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir eine Seed-Runde in Höhe von 15 Millionen US-Dollar in Poseidon anführen, das von @StoryProtocol inkubiert wurde und eine dezentrale Datenebene aufbaut, um Angebot und Nachfrage für AI-Trainingsdaten zu koordinieren. Die erste Generation von KI-Grundlagenmodellen wurde mit Daten trainiert, die scheinbar eine effektiv unbegrenzte Ressource darstellten. Heute sind die am leichtesten zugänglichen Ressourcen wie Bücher und Websites größtenteils erschöpft, und Daten sind zu einem begrenzenden Faktor für den Fortschritt der KI geworden. Ein Großteil der verbleibenden Daten ist entweder von geringerer Qualität oder aufgrund von IP-Schutzmaßnahmen nicht zugänglich. Für einige der vielversprechendsten KI-Anwendungen — in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge und räumliche Intelligenz — existieren die Daten noch nicht einmal. Jetzt benötigen diese Systeme völlig neue Arten von Informationen: multisensorisch, reich an Randfällen, in der Wildnis erfasst. Woher werden all diese Daten aus der physischen Welt kommen? Die Herausforderung ist nicht nur technischer Natur — es ist ein Koordinationsproblem. Tausende von Mitwirkenden müssen zusammenarbeiten, um die physischen Daten, die die nächste Generation von KI benötigt, zu beschaffen, zu kennzeichnen und zu pflegen. Wir glauben, dass kein zentraler Ansatz die Datenproduktion und -kuration, die auf dem erforderlichen Maßstab und der Vielfalt benötigt wird, effizient orchestrieren kann. Ein dezentraler Ansatz kann dies lösen. @psdnai ermöglicht es Anbietern, die Daten zu sammeln, die KI-Unternehmen benötigen, während die IP-Sicherheit über Storys programmierbare IP-Lizenz gewährleistet wird. Dies soll eine neue wirtschaftliche Grundlage für das Internet schaffen, in der Datenanbieter fair für ihre Unterstützung der KI-Unternehmen, die die nächste Generation intelligenter Systeme antreiben, entschädigt werden. Das Team von Poseidon, geleitet von Chief Scientist und Mitgründer @SPChinchali, bringt tiefgehende Expertise in der KI-Infrastruktur mit. Sandeep ist Professor an der UT Austin und spezialisiert auf KI, Robotik und verteilte Systeme, mit einem Doktortitel von Stanford in KI und verteilten Systemen. Der Produktleiter und Mitgründer @sarickshah hat ein Jahrzehnt als Machine Learning Engineer gearbeitet und KI-Produkte für große Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Telekommunikation und Gesundheitswesen skaliert. Wir freuen uns, Poseidon bei seiner Arbeit zu unterstützen, um einen der kritischsten Engpässe in der KI-Entwicklung zu lösen.