16:10 - Siam: "Wenn Templar oder IOTA das dezentrale Training zum Laufen bringen, ist zentrale KI erledigt."
Richtig.
Wenige verstehen das tatsächlich.
Bitcoin hat uns gezeigt, wie man Anreize ausrichtet, um die weltweite GPU zu fokussieren.
Ventura Labs Ep. 52 - Siam Kidd
Siam Kidd (@SiamKidd), Mitbegründer & CIO des DSV Fund (@dsvfund), dem weltweit ersten Hedgefonds, der sich ausschließlich auf Bittensor konzentriert.
Zeitstempel:
1:41 – Einführung
2:28 – Willkommen Siam Kidd
2:50 – Wie Siam Kidd Bittensor entdeckte
4:24 – Investieren in unberührte Landschaften während Tech-Booms
6:44 – Subnetze als KI-Startups unter dem Bittensor-Dach
8:57 – Warum Bittensor nicht „nur Krypto“ ist
10:51 – Rolle der Subnetze: öffentliche Herausforderungen & Anreizmechanismen
13:01 – Inselinfrastruktur-Analogie für Bittensor
15:20 – Phasen 1–3: Infrastruktur → Unternehmen → Apps
16:10 – Der Wert von Moonshot-Projekten (Templar, IOTA)
18:34 – Herausforderungen bei zentralisierten vs. dezentralisierten KI-Computing
19:58 – Kern-KI-Stack: Energie, Daten, Training & Bereitstellung
22:08 – Abbildung bestehender Subnetze auf Kerninfrastrukturebenen
24:00 – Mein Subnetze-Bewertungsrahmen & Kriterien
27:20 – Emissionsmuster & Kaufdruckanalyse
29:11 – Emissionswachstum & Konzentration der Alpha-Inhaber
31:01 – Präsenz in sozialen Medien & Gesundheitschecks des Teams
32:56 – Ruf des Gründers & Umgang mit Feedback der Community
39:21 – dTAO-Subnetzobergrenze & ihre Auswirkungen auf das Ökosystem
41:02 – Outro & Teil 1 Zusammenfassung
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