Budování s KRNL → důvěryhodnou umělou inteligencí @KRNL_xyz dospěla do fáze, kdy umělá inteligence již negeneruje pouze text nebo obrázky, ale podílí se také na vyjednávání smluv, řízení dodavatelských řetězců, provádění transakcí a dokonce i na provozu kritické infrastruktury. Pokud jsou jeho zdroj a proces neověřitelné, nelze mu skutečně důvěřovat. KRNL je zde, aby tento problém vyřešila tím, že poskytne rámec, díky kterému je umělá inteligence ověřitelná, auditovatelná a důvěryhodná. Jádro má tři směry: 🔹 Zodpovědnost - Každý krok akce AI má neměnnou auditní stopu. - Zavedení AgentFacts + ověřitelných přihlašovacích údajů, které jasně označují, kdo model vytvořil, co bylo aktualizováno a jaká pravidla byla dodržována. - Data, modely a výstupy mají řetězec odpovědnosti, který zajišťuje, že vše je sledovatelné od zdroje až po výsledek. 🔹 Vládnutí - Řízení zabezpečení a oprávnění: Modely, nástroje a data mohou vyvolávat pouze oprávnění uživatelé nebo agenti. - Mantinely:...