Construindo com KRNL → AI Confiável @KRNL_xyz já chegou a um ponto em que: a IA não é mais apenas para gerar texto ou imagens, mas para negociar contratos, gerenciar cadeias de suprimento, executar transações e até operar infraestruturas críticas. Se sua origem e processo não são verificáveis, não se pode realmente confiar nela. KRNL foi criado exatamente para resolver esse problema, oferecendo um conjunto de estruturas que tornam a IA verificável, auditável e confiável. O núcleo tem três direções: 🔹 Responsabilidade - Cada ação da IA tem um rastro de auditoria imutável. - Introduzindo AgentFacts + credenciais verificáveis, que podem claramente indicar quem construiu o modelo, o que foi atualizado e quais regras foram seguidas. - Dados, modelos e saídas têm uma cadeia de responsabilidade, garantindo que desde a origem até o resultado haja um rastro a seguir. 🔹 Governança - Segurança e controle de permissões: apenas usuários ou agentes autorizados podem chamar modelos,...
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