Kdysi dávno, hluboko v tichém lese, žila malá liška a ježek. Malá liška je chytrá a chytrá a vždy ráda vymýšlí nejrůznější vychytávky, jako jsou košíky, které automaticky sbírají šišky, a zvonkohry, které dokážou předpovídat počasí. Ale pokaždé, když je jeho vynález příliš komplikovaný, je buď zaseknutý, nebo špatný, a zvířata v lese se vždy mračí, když ho používají. Pokud jde o ježky, i když se pohybují pomalu, nikdy nejsou chamtiví po dalším. Vyrobil jen jednu věc - jednoduchý dřevěný vozík, který měl všem pomoci přepravovat ovoce. Upravoval velikost kol a výšku rukojetí znovu a znovu, dokud nebylo každé zvíře tak akorát. Postupně si všechna zvířátka říkala: "Malá liška má tolik nápadů, ale ježek je nejpohodlnější." ” Později liška konečně pochopila, že někdy není opravdu užitečné "všechno se dá udělat", ale "tak akorát". Stejně jako nástroje umělé inteligence, které jsou nyní na ulici, jsou funkce fantastické a jsou to "všestranní pomocníci" a "všemocní" na každém kroku, ale když se skutečně používají, buď odpovídají na otázky, nebo musí opakovaně vysvětlovat, a efektivita je ještě nižší. To mi připomíná nedávné zavedení specializovaných jazykových modelů (SLM) společností @OpenledgerHQ. Nesleduje velké a úplné, ale zaměřuje se na "přizpůsobení" - můžete jej trénovat podle vašeho pracovního scénáře a nechat ho, aby vám skutečně porozuměl. Pokud například potřebujete zpracovávat zprávy ve firmě, pomáhat studentům řídit jejich pokrok v učení ve škole nebo organizovat zdravotní záznamy v lékařském scénáři, může se stát tím "správným" pomocníkem. Ve spojení s jejich stavovým manažerem se celý provozní proces stává plynulejším a stabilnějším a je méně problémů s opravou chyb tam a zpět. Abych to řekl na rovinu, není to jako ty živé, ale neuzemňující nástroje, je to spíš jako malý vozík ježka - nepředvádí své dovednosti, ale jakmile ho dostanete, víte: tato věc se opravdu snadno používá. #Openledger #Cookie #Kaito #ETH