Pozoruji miniaturní Moravcův paradox v robotice: gymnastika, která je pro člověka obtížná, je pro roboty mnohem jednodušší než "nesexy" úkony jako vaření, úklid a sestavování. To vede ke kognitivní disonanci u lidí mimo obor: "Takže roboti mohou parkour a breakdance, ale proč se nemohou postarat o mého psa?" Věřte mi, rodiče se mě na to ptali víc, než si myslíte ... "Robot Moravcův paradox" také vytváří iluzi, že fyzické schopnosti umělé inteligence jsou mnohem pokročilejší, než ve skutečnosti jsou. Nevyzdvihuji Unitree, protože se široce vztahuje na všechna nedávná akrobatická dema v oboru. Zde je jednoduchý test: pokud před robota s překlápěním do strany postavíte zeď, narazí do ní plnou silou a vytvoří podívanou. Protože je to jen přeučení toho jediného referenčního pohybu, bez jakéhokoli uvědomění si okolí. Zde je důvod, proč existuje tento paradox: je mnohem snazší trénovat "slepého gymnastu" než robota, který vidí a manipuluje. První z nich lze vyřešit zcela v simulaci a přenést do reálného světa, zatímco druhý vyžaduje extrémně realistické vykreslování, kontaktní fyziku a chaotickou dynamiku reálných objektů - nic z toho nelze dobře simulovat. Představte si, že můžete trénovat LLM ne z internetu, ale z čistě ručně vytvořené textové konzolové hry. Robotici měli štěstí. Náhodou žijeme ve světě, kde jsou akcelerované fyzikální motory tak dobré, že nám projde působivá akrobacie s použitím doslova nulových reálných dat. Zatím jsme však neobjevili stejný cheat kód pro všeobecnou obratnost. Do té doby se nás budou stále ptát naši zmatení rodiče.