I když nemohu prozradit konkrétní jména, s potěšením se mohu podělit o to, že byla vytvořena tržní struktura, kde dceřiná společnost Story Protocol může dodávat data robotické divizi nejznámější světové společnosti vyrábějící elektromobily, společnosti vytvářející špičkové modely umělé inteligence pro generování zvuku a předním firmám v oblasti polovodičů s umělou inteligencí. Už je to nějaký čas, co jsem se naposledy podělil o novinky. Naštěstí právě v době, kdy se naše dceřiná společnost spouštěla, Meta koupila společnost Scale AI za přibližně 41 bilionů wonů v podnikové hodnotě, což výrazně otřáslo trhem, a v důsledku toho se značné příležitosti otevírají mnohem rychleji, než se očekávalo. Struktura, kterou vytváříme, je zcela odlišná od stávajících metod distribuce dat. Zde je budoucnost, kterou si představujeme. Kdokoli a kdekoli na světě může přispět svými POV videi, biologickým zvukem, vícejazyčnou řečí a daty protokolů založenými na senzorech a tato data budou shromažďována, čištěna, označována a spravována podle pracovních postupů AI a okamžitě odměněna stablecoiny nebo kryptoměnami. Všechna data budou zaznamenána do blockchainu Story, neměnné globální účetní knihy, a každá datová sada bude převedena na aktiva duševního vlastnictví v řetězci. Stejně jako uživatelé na Filipínách vydělávali kryptoměny prostřednictvím hry Axie Infinity, přijde doba, kdy nespočet lidí na celém světě bude vydělávat přímý příjem přispíváním daty z reálného světa. Na jedné straně budou jednotlivci autonomně poskytovat data, zatímco na druhé straně budou společnosti jako Tesla za tato data platit stablecoiny a legálně získávat licence. Jednou jsem se v rozhovoru pro Bloomberg s úsměvem zmínil, že pokud se společnosti jako Scale AI podobají továrnám na vykořisťování dat s nízkými mzdami, kde mnoho lidí v rozvojových zemích sedí ve stísněných místnostech a vydělává pár dolarů za hodinu za klikání a kreslení políček, pak je struktura, kterou si představujeme, mnohem spravedlivější a lepší alternativou. Umožňuje komukoli přispívat samostatně, přičemž jeho příspěvky jsou registrovány jako IP v řetězci a transparentně odměňovány. Naším cílem je vytvořit nový systém, který zaručuje vlastnictví a účast na samotných datech spolu s ekonomickým růstem, spíše než pouhé přidělování práce označujícím. Ve skutečnosti jsem byl v uplynulém roce docela neaktivní ve sdílení svých novinek. V únoru byl token Story Protocol uveden na $IP hlavních burzách, včetně Coinbase, a zaznamenal tržní kapitalizaci přibližně 6 až 7 bilionů wonů na základě plně zředěných metrik, ale váha těchto čísel byla mimo představivost. Na rozdíl od akcií se s tokeny obchoduje 24 hodin denně, 7 dní v týdnu, což znamenalo čelit reakcím trhu a komunity v reálném čase, což z něj pro můj tým a mě dělá formu řízení ekosystému a strategické operace v reálném čase. Uprostřed chaosu při přizpůsobování jsem omezila své sociální interakce a většinu času jsem soustředila na práci. V uplynulém roce společnost Story začala s konceptem "tokenizace duševního vlastnictví (IP)" a vytvořila novou infrastrukturu založenou na IP, kde mohou tvůrci přímo vlastnit práva a zisky. Prostřednictvím naší platformy bylo tokenizováno mnoho obsahů napříč různými oblastmi, jako je hudba, beletrie, umění a móda, a realizují se experimenty, kdy značky jako Blackpink a Justin Bieber, stejně jako Crocs a Smiley, vytvářejí sekundární výtvory s fanoušky prostřednictvím remixování AI. Zatímco jsme však budovali IP infrastrukturu založenou na obsahu, začal se objevovat silný signál ze zcela nového směru. Otázka zněla: "Mohou být data z reálného světa také IP?" V posledních měsících nás dokonce začalo oslovovat mnoho týmů umělé inteligence, které hledaly "strukturované datové sady s jasnými oprávněními k použití, sledovatelností a rozdělením licenčních poplatků". Z těchto rozhovorů vyplynula jedna věc. Skutečným úzkým hrdlem umělé inteligence nejsou GPU nebo modely, ale vysoce kvalitní data z reálného světa uspořádaná jako IP. Textové a obrazové modely již dosáhly určité úrovně standardizace a další vlna se posouvá směrem k "umělé inteligenci působící ve fyzickém světě", jako je robotika, autonomní řízení, zdravotnictví a chytrá zařízení. Tyto modely se již nemohou učit z dat získaných z internetu. Místo toho vyžadují jedinečná, nenahraditelná data shromážděná z konkrétních protokolů senzorů, záběrů z POV kamer, bio zvuku, vícejazyčné řeči a dalších prostředí reálného světa. Technický ředitel společnosti Meta Andrew Bosworth zanechal tuto poznámku: "Bez ohledu na to, kolik mediálního obsahu se naučíme z internetu, umělá inteligence nedokáže porozumět tření a materiální intuici, kterou člověk pociťuje, když zvedne šálek kávy." Taková data nelze nalézt na webu, ani je nelze vykonstruovat. A to je přesně bod, kde Story vidí expanzi IP. Nyní rozšiřujeme infrastrukturu, kterou jsme vybudovali v posledních několika letech pro umění, hudbu a beletrii, aby zahrnovala data z reálného světa. A prvním projektem v tomto směru je Poseidon AI. Poseidon je nový protokol inkubovaný společností Story Protocol, který obdržel počáteční investici ve výši 15 milionů dolarů od a16z. Jedná se o komplexní datovou infrastrukturu, která shromažďuje, zdokonaluje, označuje a registruje data z reálného světa jako IP v řetězci, což v konečném důsledku umožňuje komerční licencování. Jakmile týmy umělé inteligence jasně definují, jaká data chtějí, může kdokoli a kdekoli na světě přispívat daty prostřednictvím svých chytrých telefonů, nositelných zařízení, palubních kamer, nemocnic a zařízení IoT. Tato data budou automaticky označena a anonymizována, zaregistrována na blockchainu Story a distribuována jako NFT nebo automaticky licencována prostřednictvím chytrých kontraktů. Přispěvatelé budou okamžitě odměněni a uživatelé budou mít přístup k datovým sadám s právní a technickou stabilitou. Osobou, která to vše navrhla, je Sandeep Chinchali @SPChinchali, spoluzakladatel a hlavní vědecký pracovník společnosti Poseidon a ředitel pro umělou inteligenci společnosti Story. Získal titul Ph.D. v oboru distribuovaných systémů umělé inteligence na Stanfordu, pracoval jako výzkumný pracovník v NASA a byl raným inženýrem ve startupu, který koupila společnost VMware, a nyní je profesorem na UT Austin. A co je nejdůležitější, posledních deset let strávil výzkumem struktury, která shromažďuje data z reálného světa a spravedlivě za to kompenzuje lidi, známé jako Data Dividend. Sandeep říká: "Další skok pro umělou inteligenci nepřichází s větším počtem GPU, ale s lepšími daty." V budoucnu nebude nejdůležitějším IP architektura modelu nebo návrh čipu AI. Nejcennějším IP budou data. Poseidon je první datovou IP infrastrukturou, která si toto uvědomuje. A to vše je možné pouze na programovatelné, sledovatelné a monetizovatelné IP infrastruktuře, kterou společnost Story vybudovala v posledních několika letech. V návaznosti na IP obsahu se nyní připravujeme na definování a využití dat z reálného světa jako IP v řetězci. V budoucnu budu takové aktualizace sdílet častěji.