Även om jag inte kan avslöja specifika namn, är jag glad att kunna dela med mig av att en marknadsstruktur har etablerats där dotterbolaget till Story Protocol kan leverera data till robotdivisionen hos det mest kända elbilsföretaget globalt, ett företag som skapar AI-modeller för ljudgenerering i toppklass och de ledande företagen inom AI-halvledarområdet. Det var ett tag sedan jag senast delade med mig av en nyhet. Lyckligtvis, precis när vårt dotterbolag lanserades, förvärvade Meta Scale AI för cirka 41 biljoner won i företagsvärde, vilket skakade om marknaden avsevärt, och som ett resultat öppnas betydande möjligheter mycket snabbare än väntat. Den struktur vi skapar skiljer sig helt från befintliga metoder för datadistribution. Här är den framtid vi ser framför oss. Vem som helst, var som helst i världen, kan bidra med sina POV-videor, biobaserat ljud, flerspråkigt tal och sensorbaserade loggdata, och dessa data kommer att samlas in, rensas, märkas och kureras enligt AI-arbetsflöden och omedelbart belönas med stablecoins eller kryptovalutor. All data kommer att registreras på Story-blockkedjan, en oföränderlig global huvudbok, och varje datauppsättning kommer att konverteras till IP-tillgångar i kedjan. Precis som användare i Filippinerna tjänade kryptovaluta genom spelet Axie Infinity, kommer en tid då otaliga människor över hela världen kommer att tjäna direkt inkomst genom att bidra med verkliga data. Å ena sidan kommer individer autonomt att tillhandahålla data, medan å andra sidan kommer företag som Tesla att betala stablecoins för dessa data och lagligt förvärva licenser. Jag nämnde en gång i en Bloomberg-intervju med ett leende att om företag som Scale AI kan liknas vid låglönefabriker för dataexploatering, där många människor i utvecklingsländer sitter i trånga rum och tjänar några dollar i timmen för att klicka och rita lådor, så är den struktur vi föreställer oss ett mycket rättvisare och bättre alternativ. Det gör det möjligt för vem som helst att bidra självständigt, med sina bidrag registrerade som IP på kedjan och transparent belönade. Vi strävar efter att skapa ett nytt system som garanterar ägande och delaktighet i själva datan, tillsammans med ekonomisk uppsida, snarare än att bara tilldela märkningsarbete. Faktum är att jag har varit ganska inaktiv när det gäller att dela med mig av mina nyheter under det senaste året. I februari noterades Story Protocols $IP token på stora börser, inklusive Coinbase, och den registrerade ett börsvärde på cirka 6 till 7 biljoner won baserat på fullt utspädda mätvärden, men vikten av sådana siffror var bortom fantasin. Till skillnad från aktier handlas tokens 24/7, vilket innebar att möta marknaden och samhällets reaktioner i realtid, vilket gör det till en form av ekosystemhantering och strategisk drift i realtid för mitt team och mig. Mitt i kaoset av att anpassa mig minskade jag mina sociala interaktioner och fokuserade det mesta av min tid på jobbet. Under det senaste året har Story börjat med konceptet "tokenizing intellectual property (IP)" och har skapat en ny IP-baserad infrastruktur där kreatörer direkt kan äga rättigheter och vinster. Många innehåll inom olika områden som musik, fiktion, konst och mode har tokeniserats genom vår plattform, och experiment realiseras där varumärken som Blackpink och Justin Bieber, samt Crocs och Smiley, skapar sekundära skapelser med fans genom AI-remixning. Men samtidigt som vi byggde en innehållsbaserad IP-infrastruktur började en stark signal komma från en helt ny riktning. Frågan var: "Kan verkliga data också vara IP?" Faktum är att under de senaste månaderna har många AI-team börjat kontakta oss och letar efter "strukturerade datamängder med tydliga användningstillstånd, spårbarhet och royaltyfördelning". Genom dessa samtal blev en sak tydlig. Den verkliga flaskhalsen i AI är inte GPU:er eller modeller, utan högkvalitativa verkliga data organiserade som IP. Text- och bildbaserade modeller har redan nått en viss nivå av standardisering, och nästa våg går mot "AI som verkar i den fysiska världen", såsom robotik, autonom körning, sjukvård och smarta enheter. Dessa modeller kan inte längre lära sig av data som skrapats från internet. Istället kräver de unika, oersättliga data som samlas in från specifika sensorloggar, POV-kamerabilder, bioljud, flerspråkigt tal och andra verkliga miljöer. Metas CTO Andrew Bosworth lämnade denna kommentar: "Oavsett hur mycket medieinnehåll som lärs in från internet kan AI inte förstå den friktion och materiella intuition som en person känner när han eller hon plockar upp en kaffekopp." Sådana uppgifter kan inte hittas på webben och kan inte heller fabriceras. Och det är just här som Story ser expansionen av IP. Vi utökar nu den infrastruktur som vi har byggt upp under de senaste åren för konst, musik och skönlitteratur till att omfatta verkliga data. Och det första projektet i den riktningen är Poseidon AI. Poseidon är ett nytt protokoll som utvecklats av Story Protocol, som har fått 15 miljoner dollar i initial investering från a16z. Det är en fullstack-datainfrastruktur som samlar in, förfinar, märker och registrerar verkliga data som IP on-chain, vilket i slutändan möjliggör kommersiell licensiering. När AI-teamen tydligt har definierat vilka data de vill ha kan vem som helst, var som helst i världen bidra med data via sina smartphones, wearables, dashcams, sjukhus och IoT-enheter. Dessa data kommer automatiskt att märkas och anonymiseras, registreras på Story-blockkedjan och distribueras som NFT:er eller automatiskt licensieras genom smarta kontrakt. Bidragsgivare kommer att belönas omedelbart och användare kommer att ha tillgång till datauppsättningar med juridisk och teknisk stabilitet. Personen som designade allt detta är Sandeep Chinchali @SPChinchali, medgrundare och Chief Scientist på Poseidon och Chief AI Officer på Story. Han tog sin doktorsexamen i distribuerade AI-system från Stanford, har arbetat som forskare på NASA och var en tidig ingenjör på ett nystartat företag som förvärvades av VMware, och är nu professor vid UT Austin. Viktigast av allt är att han har tillbringat det senaste decenniet med att forska om en struktur som samlar in data från den verkliga världen och kompenserar människor rättvist för den, så kallad Data Dividend. Sandeep säger: "Nästa steg för AI kommer inte från fler GPU:er, utan från bättre data." I framtiden kommer den viktigaste IP:n inte att vara modellarkitektur eller AI-chipdesign. Den mest värdefulla IP-adressen kommer att vara data. Poseidon är den första data-IP-infrastrukturen som inser detta. Och allt detta är bara möjligt på den programmerbara, spårbara, intäktsgenererande IP-infrastruktur som Story har byggt upp under de senaste åren. Efter innehålls-IP förbereder vi oss nu för att definiera och använda verkliga data som IP on-chain. Jag kommer att dela med mig av sådana uppdateringar oftare i framtiden.