<Příběh, který nabírá nový impuls> Do @StoryProtocol se připojila nová postava, která přetváří odvětví obsahu prostřednictvím tokenizace IP. Je jím Sandeep Chinchali, profesor na UT Austin a odborník na umělou inteligenci, robotiku a distribuované systémy. Sandeep Chinchali, bývalý výzkumný pracovník NASA, studoval generativní umělou inteligenci a cloudovou robotiku na Stanfordu a v současné době je profesorem na UT Austin, kde se zabývá autonomním řízením a distribuovanými modely strojového učení. Během svého výzkumu instaloval černé skříňky přímo do vozidel, aby shromažďoval data z reálného světa a analyzoval vzácné scény známé jako "long-tail" události. Hluboce si uvědomil důležitost kvality a nedostatku dat tím, že tato data označil a trénoval odlehčené modely umělé inteligence na hardwaru TPU s hlubokým učením. Přitom si položil otázku. "Aby umělá inteligence v reálu správně fungovala, potřebuje kvalitní data, nejen modely. A aby bylo možné tyto údaje shromažďovat dobrovolně, je nezbytná účinná motivační struktura." Odpověď našel ve Story. @StoryProtocol definuje data nejen jako zdroj, ale také jako duševní vlastnictví, a buduje systém odměn v řetězci. Sběr vzácných dat → Označování → syntéza → Registrace v řetězci → distribuce licenčních poplatků Každý krok je v řetězci transparentně sledován. Profesor Sandeep to vysvětluje následovně. "Registruji vzácnou scénu z jízdy zachycenou mou palubní kamerou na Story a přítel ji označí. Na základě toho umělá inteligence vytváří syntetická data, která v každém kroku generují propojené duševní vlastnictví, a licenční poplatky jsou automaticky rozděleny všem přispěvatelům." Profesor Sandeep Chinchali jako ředitel pro umělou inteligenci společnosti Story povede celkovou strategii umělé inteligence, datovou infrastrukturu pro učení v řetězci a návrh distribuovaného systému odměňování za data. Hodnotu dat definuje následovně. "Data jsou nová IP."