<tarina, joka saa uutta vauhtia> Uusi hahmo on liittynyt @StoryProtocol, joka muokkaa sisältöteollisuutta IP-tokenisoinnin avulla. Hän on Sandeep Chinchali, UT Austinin professori ja tekoälyn, robotiikan ja hajautettujen järjestelmien asiantuntija. Sandeep Chinchali, entinen NASAn tutkija, opiskeli generatiivista tekoälyä ja pilvirobotiikkaa Stanfordissa ja on tällä hetkellä professori UT Austinissa, joka käsittelee autonomista ajamista ja hajautettuja koneoppimismalleja. Tutkimuksensa aikana hän asensi mustia laatikoita suoraan ajoneuvoihin kerätäkseen todellista dataa ja analysoidakseen harvinaisia kohtauksia, jotka tunnetaan nimellä "long-tail" -tapahtumat. Hän ymmärsi syvästi tietojen laadun ja niukkuuden tärkeyden merkitsemällä nämä tiedot ja kouluttamalla kevyitä tekoälymalleja syväoppivilla TPU-laitteistoilla. Samalla hän esitti itselleen kysymyksen. "Jotta tekoäly toimisi oikein todellisuudessa, se tarvitsee laadukasta dataa, ei vain malleja. Ja näiden tietojen keräämiseksi vapaaehtoisesti tarvitaan tehokas kannustinrakenne." Hän löysi vastauksen Storysta. @StoryProtocol määrittelee datan paitsi resurssiksi myös IP:ksi ja rakentaa ketjun palkitsemisjärjestelmää. Harvinainen tiedonkeruu → merkinnät → synteesi → ketjun sisäinen rekisteröinti → rojaltijakelu Jokainen askel seurataan läpinäkyvästi ketjussa. Professori Sandeep selittää sen seuraavasti. "Rekisteröin harvinaisen ajokohtauksen, jonka kojelautakamerani on tallentanut Storyssa, ja ystäväni merkitsee sen. Tämän perusteella tekoäly luo synteettistä dataa, joka luo yhdistetyn IP:n jokaisessa vaiheessa, ja rojaltit jaetaan automaattisesti kaikille osallistujille." Storyn tekoälyjohtajana professori Sandeep Chinchali johtaa yleistä tekoälystrategiaa, ketjun oppimisen datainfrastruktuuria ja hajautetun datan palkitsemisjärjestelmän suunnittelua. Hän määrittelee datan arvon seuraavasti. "Data on uusi IP."