Це дуже цікаво, оскільки останній раз, коли я виявив, що aethir дуже прибутковий, я подивився на деякі інші проекти з оренди обчислювальної потужності GPU і виявив, що «павільйон скарбів», який займається орендою обчислювальних потужностей GPU, дуже прибутковий. Наприклад, цього року @SpheronFDN має ARR понад 10 мільйонів доларів (за оцінками). Фактично, з появою AI Agent і додатків штучного інтелекту продаж обчислювальної потужності є продавцем води на шляху до самородків у нову епоху, а дефіцит обчислювальної потужності GPU також дозволяє платформам лізингу/продажу/зіставлення транзакцій обчислювальних потужностей стягувати вищу премію. Однак усі прибуткові галузі поступово згортатимуться вгору, оскільки в будь-який момент заходить все більше і більше гравців. З'являється все більше і більше децентралізованих платформ обчислювальної потужності GPU, IO, Akash, aethir, hyperbolic, salad, render network, vast тощо. Так в чому ж ключовий момент вічнозеленого фундаменту цієї траси? Одним з них є можливість отримувати дешеві та стабільні графічні процесори, що, по суті, є потужною ємністю постачання. з іншого боку, необхідно зосередитися на вертикальних категоріях, таких як надання індивідуальних інструментів і середовищ для навчання моделей ШІ та обробки даних. Або забезпечте ефективне керування чергою рендерів для рендерингу зображень і відео. Я дивлюся на KlippyAI від Spheron (орієнтований на відео зі штучним інтелектом) та Skynet AI (для створення та розгортання автономних агентів та робочих процесів штучного інтелекту). Це може бути спроба їх диференціювати себе в термінах вертикального класу. Ви можете переглянути цю демонстрацію