Nästa session #REDeFiNETOMORROW2025 Fireside chat: Att skydda DeFi: Hantera risker i en decentraliserad ekonomi @omeragoldberg av @chaos_labs @melmelmelting av @TheSpartanGroup Gratis biljett:

1/ Chaos Labs VD @omergoldberg anslöt sig till @MelodyHe_ från Spartan Group för att diskutera hur de skyddar DeFi genom avancerad riskhantering. Företaget driver riskparametrar för stora protokoll som Aave, Jupiter, GMX, dYdX, EtherFi och Renzo. 2/ Chaos Labs har utvecklats från manuell riskrådgivning till att bygga tre kärnprodukter: Chaos AI (financial intelligence), Edge (orakel) och Analytics. Deras riskplattform beräknar och strömmar finansiella parametrar i realtid över 20-30+ blockkedjenätverk. 3/ När du interagerar med protokoll som Aave bestäms belåningsgraderna, likvidationströsklarna och räntorna av Chaos Labs AI-drivna riskmotor. Om du har använt dessa protokoll har du troligen interagerat med Chaos-teknik under huven. 4/ Till en början hade protokollteamen ingenjörer i beredskap 24/7 för att manuellt uppdatera riskparametrar. Varje ändring krävde att man skrev Solidity-nyttolaster, fick recensioner och revisioner – en tråkig process för tusentals uppdateringar per år över protokoll. 5/ Detta ledde till att man byggde Chaos Oracles med tre komponenter: prisorakel (med riskkontext), riskorakel (strömmande finansiella parametrar) och bevis på reserver. De är den enda leverantören av riskorakel på marknaden. 6/ Nyckeldifferentiering: Chaos vidarebefordrar inte bara prisdata - de tillämpar affärslogik och riskbedömning. Exempel: En stablecoin bör inte utlösa masslikvidationer från en pristopp på 3 % på en enda pool som återgår i ett block. 7/ Verklig påverkan: Förra veckan orsakade ett Chainlink-flöde på Avalanche över $500k i förluster på Euler-protokollet på grund av tillfällig stablecoin-prisförskjutning. Under årens lopp har orakelattacker resulterat i hundratals miljoner i förluster i hela branschen. 8/ Chaos AI uppstod ur deras kärnteknik - en agentbaserad Monte Carlo-motor som utvecklades för att införliva LLM:er för bearbetning av ostrukturerad data. De använder nu 15-16 olika modeller i sitt AI-system, var och en optimerad för specifika uppgifter. 9/ Stort tillkännagivande: Över 1 miljon människor står på väntelistan för Chaos AI. Den initiala utrullningen har påbörjats med 100 användare, med en bredare lansering planerad till sommaren. Beräknade inferenskostnader skulle vara 500-1 miljard dollar per år om de släpptes till alla användare på väntelistan idag. 10/ Deras inställning till decentralisering är pragmatisk - fokusera först på produkt-marknadsanpassning, sedan gradvis decentralisera. Som Goldberg noterar: "Allt är roligt och spel tills det verkligen betyder något" - med hänvisning till vikten av alternativ när centraliserade system misslyckas. 11/ Om att bygga för krypto vs TradFi: När data väl har normaliserats och abstraherats på rätt sätt är de finansiella instrumenten i grunden lika. Med 10-15% av det globala kryptomarknadsvärdet nu i tokeniserade tillgångar måste alla seriösa AI förstå båda världarna. 12/ Chaos positionerar sig som en ledare inom AFI (Artificial Financial Intelligence) - system som kan resonera om både on-chain och traditionell ekonomi som första klassens medborgare, och förstå relationerna mellan dem. 13/ Med nya orakelpartnerskap som kommer att tillkännages under de kommande veckorna och påståenden om att vara det snabbast växande oraklet på marknaden, bygger Chaos Labs riskinfrastrukturlagret som kan möjliggöra nästa våg av DeFi-innovation.