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Informações do mercado de Numeraire
Capitalização do mercado
A capitalização do mercado é calculada ao multiplicar a oferta em circulação de uma moeda pelo último preço da mesma. Capitalização do mercado = Oferta em circulação × Último preço
Oferta em circulação
O montante total de uma moeda que está disponível no mercado.
Classificação da capitalização de mercado
A classificação de uma moeda no que diz respeito ao valor da capitalização do mercado.
Máximo histórico
O preço mais elevado que uma moeda atingiu no seu histórico de trading.
Mínimo histórico
O preço mais baixo que uma moeda atingiu no seu histórico de trading.
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A temporada de 2025 está apenas um pouco mais da metade, mas ainda não é tarde para se tornar um Grandmaster da Numerai.
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2 mil
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ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤
𝐃𝐞𝐜𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐳𝐞𝐝 𝐀𝐈: 𝐒𝐢𝐱 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐓𝐡𝐞 𝐑𝐚𝐝𝐚𝐫 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐨𝐫𝐬 𝐑𝐞𝐰𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞, 𝐏𝐫𝐢𝐯𝐚𝐜𝐲, 𝐀𝐧𝐝 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩
O Web3 não tem falta de ruído, mas o trabalho que importa está a acontecer onde as equipas resolvem lacunas de infraestrutura teimosas:
• Computação Verificável,
• Soberania de Dados, e
• Incentivos Alinhados.
Abaixo está um guia de campo para seis construtores cujas trações já sugerem a próxima mudança significativa para a IA.👇
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Numerai (@numerai): Inteligência Coletiva, Colateralizada
O Numerai de São Francisco transforma um torneio global de ciência de dados em um fundo de hedge ao vivo. Os contribuintes submetem previsões criptografadas e apostam $NMR. O protocolo agrega-as em um único meta-modelo e dimensiona automaticamente as posições em ações dos EUA. Os pagamentos acompanham o PnL do mundo real, enquanto modelos fracos perdem sua aposta, criando o que o fundador @richardcraib chama de “skin-in-the-math.” O Numerai já arrecadou aproximadamente $32,8M, com mais de $150M em NMR apostados, e distribui somas de seis dígitos em recompensas semanais para milhares de quants pseudônimos.
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Gensyn (@gensynai): Prova de Aprendizagem em Escala de Nuvem
Os mercados de GPU estão distorcidos, mas o Gensyn contorna os obstáculos recrutando qualquer hardware ocioso e verificando o trabalho com verificações otimistas e “prova de aprendizagem” de conhecimento zero. Os desenvolvedores submetem um trabalho de treinamento, os pares fazem o trabalho pesado, e a correção é resolvida na cadeia antes que o pagamento seja liberado. A equipe de Londres arrecadou cerca de $43M da a16z crypto e outros e está visando o ajuste fino de LLM, onde a computação é escassa e cara.
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MyShell (@myshell_ai): Agentes de Propriedade do Usuário Como Bens Digitais
O MyShell oferece aos criadores um estúdio sem código para construir assistentes de voz, NPCs de jogos ou bots de produtividade, e depois embalá-los como NFTs e ganhar royalties em tokens $SHELL quando outros os implantam ou remixam. O projeto atraiu mais de 1M+ usuários e $16,6M em financiamento, como uma camada voltada para o consumidor para IA personalizada que é portátil entre aplicativos. Sem chave de API, sem guardião.
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(@flock_io): Aprendizagem Federada Para Modelos que Preservam a Privacidade
Em setores onde os dados nunca podem deixar o dispositivo, como hospitais ou sensores de fábricas inteligentes, o FLock orquestra o treinamento de pequenos modelos de linguagem em milhares de nós. Cada atualização é verificada com provas ZK antes de ser incorporada ao modelo global, e os contribuintes ganham tokens $FLO em proporção à utilidade comprovada. Uma nova rodada de $3M liderada pela DCG traz o financiamento total para $11M e apoia pilotos em imagem médica e IoT industrial.
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Ritual (@ritualnet): Um L1 soberano para Cargas de Trabalho de IA
O Ritual está construindo uma camada 1 onde os modelos vivem como contratos inteligentes, versionados, governáveis e atualizáveis por meio de votação de tokens. Executores off-chain lidam com a matemática pesada, alimentam os resultados de volta na cadeia e coletam taxas. O design promete isolamento de falhas se um modelo falhar, para que a governança possa revertê-lo sem interromper a rede. Os investidores apoiaram a tese com uma Série A de $25M.
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Sahara AI (@SaharaLabsAI): Agentes Com Memória Compartilhada
O Sahara implanta agentes autônomos em um substrato peer-to-peer e armazena seus gráficos de conhecimento em evolução na cadeia, de modo que qualquer passo de raciocínio seja auditável. Contribuintes que carregam fatos de alta qualidade ganham recompensas em tokens, melhorando o gráfico e os agentes que dependem dele. A empresa garantiu cerca de $49M, incluindo uma Série A liderada pela Pantera, e está realizando pilotos iniciais de análise de cadeia de suprimentos onde dados de fornecedores opacos anteriormente atrasaram a adoção de IA.
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Sinais Estratégicos
• Pressão de Custos Sobre o Hype: Cada projeto dobra a economia unitária a seu favor. @numerai ao externalizar P&D, @gensynai ao arbitrar silício não utilizado, @flock_io ao eliminar custos de migração de dados.
• Verificabilidade Como Muralha: Atestação de conhecimento zero, staking ou logs de auditoria na cadeia convertem confiança em matemática, desencorajando cópias sem profundidade de pesquisa semelhante.
• Bordas Componíveis: Os NFTs de agentes do @myshell_ai podem se conectar diretamente à camada de execução do Ritual ou consumir dados dos gráficos do Sahara, em uma pilha onde a proveniência viaja com o modelo.
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Registro de Risco
Padrões de incentivo de token, limites de throughput para provas e uma nuvem incumbente pronta para igualar preços pairam grandes.
A proteção: Apoiar equipes cujos roteiros migram gradualmente de primitivos off-chain para on-chain e que medem o sucesso em problemas de negócios resolvidos, não em gráficos de tokens.
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Conclusão
A IA descentralizada não chegará com uma cadeia principal. Ela se infiltrará através de vitórias práticas, como ciclos de treinamento mais baratos, sinais alpha de crowdsourcing e implantações que preservam a privacidade. Os construtores acima já estão vendendo essas vitórias. Acompanhe suas métricas, não seus memes, e você verá a curva antes que se torne consenso.
Obrigado por ler!
ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤
Centralização vs Descentralização da IA: O que Vale a Pena Jogar?
Imagine duas arenas: uma dominada por gigantes da tecnologia que gerem enormes centros de dados, treinando modelos de ponta e definindo as regras. A outra distribui computação, dados e tomada de decisões entre milhões de mineradores, dispositivos de borda e comunidades abertas. Onde você escolhe construir ou investir depende de qual arena você acredita que capturará a próxima onda de valor, ou se a verdadeira oportunidade reside em unir ambas.
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O que Centralização e Descentralização Significam na IA
A IA centralizada é encontrada principalmente em plataformas de nuvem hyperscale como AWS, Azure e Google Cloud, que controlam a maioria dos clusters de GPU e detêm uma participação de 68% no mercado global de nuvem. Esses provedores treinam grandes modelos, mantêm pesos fechados ou sob licenças restritivas (como visto com OpenAI e Anthropic) e usam conjuntos de dados proprietários e parcerias de dados exclusivas. A governança é tipicamente corporativa, orientada por conselhos, acionistas e reguladores nacionais.
Por outro lado, a IA descentralizada distribui a computação através de mercados de GPU peer-to-peer, como @akashnet_ e @rendernetwork, bem como em redes de inferência on-chain como @bittensor_. Essas redes visam descentralizar tanto o treinamento quanto a inferência.
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Por que a Centralização Ainda Domina
Existem razões estruturais pelas quais a IA centralizada continua a liderar.
Treinar um modelo de ponta, digamos, um modelo multilíngue de 2 trilhões de parâmetros, requer mais de $500M em hardware, eletricidade e capital humano. Muito poucas entidades podem financiar e executar tais empreendimentos. Além disso, obrigações regulatórias como a Ordem Executiva dos EUA sobre IA e o Ato de IA da UE impõem requisitos rigorosos em torno de testes de segurança, relatórios de segurança e transparência. Atender a essas demandas cria um fosso de conformidade que favorece incumbentes bem financiados. A centralização também permite um monitoramento de segurança mais rigoroso e gestão do ciclo de vida nas fases de treinamento e implantação.
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Fissuras no Modelo Centralizado
No entanto, essa dominância tem vulnerabilidades.
Há uma preocupação crescente com o risco de concentração. Na Europa, executivos de 44 grandes empresas alertaram os reguladores de que o Ato de IA da UE poderia, inadvertidamente, reforçar os monopólios de nuvem dos EUA e restringir o desenvolvimento regional de IA. Controles de exportação, particularmente as restrições de GPU lideradas pelos EUA, limitam quem pode acessar computação de alto nível, incentivando países e desenvolvedores a buscar alternativas descentralizadas ou abertas.
Além disso, os preços de API para modelos proprietários viram múltiplos aumentos desde 2024. Esses aluguéis monopolistas estão motivando desenvolvedores a considerar soluções de baixo custo, de pesos abertos ou descentralizadas.
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IA Descentralizada
Temos mercados de computação on-chain como Akash, Render e @ionet que permitem que proprietários de GPU aluguem capacidade não utilizada para cargas de trabalho de IA. Essas plataformas estão agora se expandindo para suportar GPUs AMD e estão trabalhando em provas de nível de carga de trabalho para garantir desempenho.
Bittensor incentiva validadores e executores de modelos através do token $TAO. O aprendizado federado está ganhando adoção, principalmente em saúde e finanças, permitindo treinamento colaborativo sem mover dados brutos sensíveis.
Provas de inferência e aprendizado de máquina de conhecimento zero permitem saídas de modelo verificáveis mesmo quando executadas em hardware não confiável. Esses são passos fundamentais para APIs de IA descentralizadas e sem confiança.
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Onde Está a Oportunidade Econômica
No curto prazo (hoje a 18 meses), o foco está na infraestrutura de camada de aplicação. Ferramentas que permitem que empresas mudem facilmente entre OpenAI, Anthropic, Mistral ou modelos locais de pesos abertos serão valiosas. Da mesma forma, estúdios ajustados que oferecem versões compatíveis com regulamentações de modelos abertos sob SLAs empresariais estão ganhando tração.
No médio prazo (18 meses a 5 anos), redes de GPU descentralizadas devem se expandir à medida que seus preços de token reflitam o uso real. Enquanto isso, sub-redes no estilo Bittensor focadas em tarefas especializadas, como pontuação de risco ou dobramento de proteínas, escalarão de forma eficiente através de efeitos de rede.
No longo prazo (5+ anos), a IA de borda provavelmente dominará. Telefones, carros e dispositivos IoT executarão LLMs locais treinados através de aprendizado federado, reduzindo a latência e a dependência da nuvem. Protocolos de propriedade de dados também surgirão, permitindo que usuários ganhem micro-royalties à medida que seus dispositivos contribuam com gradientes para atualizações globais de modelos.
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Como Identificar os Vencedores
Projetos que provavelmente terão sucesso terão um forte fosso técnico, resolvendo problemas em torno de largura de banda, verificação ou privacidade de uma forma que ofereça melhorias de ordens de magnitude. Os ciclos econômicos devem ser bem projetados. Um maior uso deve financiar melhor infraestrutura e contribuintes, não apenas subsidiar caronas gratuitas.
A governança é essencial. A votação por token sozinha é frágil, procure em vez disso conselhos de múltiplas partes interessadas, caminhos de descentralização progressiva ou modelos de token de classe dupla.
Finalmente, a atração do ecossistema importa. Protocolos que se integram cedo com cadeias de ferramentas de desenvolvedor acelerarão a adoção.
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Jogadas Estratégicas
Para investidores, pode ser sábio fazer hedge, mantendo exposição tanto a APIs centralizadas (para retornos estáveis) quanto a tokens descentralizados (para upside assimétrico). Para construtores, camadas de abstração que permitem a troca em tempo real entre pontos finais centralizados e descentralizados, com base em latência, custo ou conformidade, representam uma oportunidade de alto impacto.
As oportunidades mais valiosas podem não estar nos polos, mas no tecido conectivo: protocolos, camadas de orquestração e provas criptográficas que permitem que cargas de trabalho se movam livremente dentro de sistemas centralizados e descentralizados.
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Crypto Rover
A Grayscale acabou de lançar o seu relatório sobre tokens de IA.
Quais você está a segurar? 👇
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Coin Bureau
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A Grayscale acaba de lançar um relatório sobre tokens de IA. 🤖
O dinheiro inteligente está prestes a entrar? Em qual cripto AI você está otimista? 🚀
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61,96 mil
253
Mario Nawfal’s Roundtable
TOP 5 RUNNERS DO SOLANA NAS ÚLTIMAS 24 HORAS (MÍNIMO $5M MCAP)
1. $KOLSCAN - @KOLSCAN
2. $NEXGENT - @NEXGENTAI
3. $SALARY - @SALARYCOINSOL
4. $LUCKYCOIN - @LUCKYCOINBONK
5. $CHUD - @CHUDJACK
PARABÉNS A QUEM ESTAVA A SEGURAR ESTES RUNNERS
O preço atual de Numeraire é $8,0460. Ao longo das últimas 24 horas, o Numeraire teve aumentou por +0,14%. Atualmente, tem uma oferta em circulação de 8 007 701 NMR e uma oferta máxima de 11 000 000 NMR, o que resulta numa capitalização de mercado totalmente diluída de $64,37 M. De momento, a Numeraire ocupa a 0 posição nas classificações de cap. do mercado. O preço de Numeraire/USD é atualizado em tempo real.
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Numeraire (NMR) é uma plataforma descentralizada construída na tecnologia blockchain com a missão de transformar o reino da modelagem preditiva e finanças quantitativas. Desenvolvido pela Numerai, uma empresa conhecida por sua experiência em algoritmos de inteligência artificial (IA) de crowdsourcing para previsões do mercado de ações.
A Numeraire incentiva os cientistas de dados a contribuir com seus modelos e participar ativamente da plataforma. A plataforma criptografa previsões com base em dados históricos de mercado, garantindo privacidade e proteção de propriedade intelectual. Por meio de uma competição no estilo torneio, os algoritmos mais bem-sucedidos são escolhidos e combinados em um modelo de conjunto para a tomada de decisões de negociação no mundo real.
A equipe Numeraire
O projeto Numeraire foi iniciado por Richard Craib, um experiente comerciante quantitativo de fundos de hedge e matemático. Para dar vida ao projeto, ele reuniu uma equipe de especialistas de diversos domínios, abrangendo aprendizado de máquina, criptografia e finanças. Essa equipe colaborativa aproveita sua experiência coletiva para impulsionar a inovação em finanças quantitativas, garantindo que a Numeraire permaneça na vanguarda dos avanços do setor.
Como funciona Numaire?
Numeraire implementa uma metodologia distinta para gerar modelos preditivos robustos. Cientistas de dados em todo o mundo podem enviar seus algoritmos de aprendizado de máquina para a plataforma. No entanto, em vez de compartilhar seus dados brutos, eles transmitem previsões criptografadas derivadas dos dados históricos do mercado fornecidos pela Numerai.
Essa criptografia protege a privacidade e a propriedade intelectual dos participantes. A plataforma emprega uma abordagem de "competição de estilo de torneio" para avaliar os modelos enviados. Ele identifica e agrega os algoritmos mais eficazes em um modelo de conjunto, posteriormente informando as decisões comerciais do mundo real. Os cientistas de dados cujas previsões contribuem positivamente para o modelo de conjunto são recompensados com tokens NMR.
Token nativo Numaire - NMR
NMR é um token ERC-20 que opera na blockchain Ethereum, atendendo a várias funções dentro do ecossistema Numerai. Ele atua como um meio de troca, facilitando as transações dentro da plataforma e também serve como um mecanismo de aposta para incentivar os cientistas de dados e promover seu envolvimento ativo. Além disso, o NMR funciona como um token de governança, concedendo aos detentores de token a capacidade de participar dos processos de tomada de decisão e ter voz na definição da direção futura da plataforma.
Tokenomics NMR
A oferta total de tokens NMR é de 11 milhões, com uma estratégia de distribuição que alinha os incentivos dos participantes e promove a sustentabilidade da plataforma no longo prazo. A Numeraire emprega leilões periódicos para introduzir novos tokens NMR, utilizando os recursos para apoiar o desenvolvimento da plataforma e incentivar a participação ativa dos usuários.
Casos de uso do token NMR
Além de seu papel no ecossistema de modelagem de previsão, o NMR tem vários outros casos de uso. Os detentores de tokens NMR podem participar da governança votando em atualizações de plataforma, seleção de modelo e outras decisões importantes. O NMR também pode ser negociado em várias bolsas de criptomoedas, permitindo que os usuários comprem, vendam e negociem o token para fins especulativos.
Distribuição de token NMR
Numeraire tem um suprimento máximo de tokens de 11 milhões. Entre esses tokens, 1 milhão de tokens NMR são alocados para cientistas de dados com base em seu desempenho na tabela de classificação Numeraire.
Após a distribuição inicial, um número fixo de tokens NMR será gerado semanalmente até que o suprimento máximo seja atingido. Cientistas de dados excepcionais que se destacam na competição de aprendizado de máquina em Numeraire receberão tokens NMR como recompensas contínuas. Este mecanismo de distribuição garante uma estrutura de incentivo sustentada para os participantes e contribui para um ecossistema próspero dentro da plataforma Numeraire.
Revolucionando a modelagem preditiva e as finanças quantitativas
Numeraire é uma plataforma inovadora que aproveita o poder da IA e da tecnologia blockchain para revolucionar a modelagem preditiva no setor financeiro.
Ao estabelecer uma rede descentralizada de cientistas de dados e incentivar suas contribuições com tokens NMR, a Numeraire criou um ecossistema único que aprimora consistentemente seus modelos preditivos.
À medida que a plataforma se expande e atrai mais participantes, a Numeraire tem o potencial de remodelar o panorama das finanças quantitativas, abrindo novas oportunidades para inovação e colaboração.
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Transacione criptomoedas populares com taxas baixas e API poderosas
O número de publicações que mencionam um token nas últimas 24 horas. Pode ajudar a avaliar o nível de interesse relativamente a este token.
Contribuintes
O número de indivíduos a publicar acerca de um token nas últimas 24 horas. Um número mais elevado de contribuintes pode sugerir um desempenho melhorado do token.
Interações
A soma de interações socialmente motivadas online nas últimas 24 horas, tais como gostos, comentários e republicações. Níveis elevados de interações podem indicar um forte interesse num token.
Sentimento
A pontuação em percentagem que reflete as opiniões das publicações nas últimas 24 horas. Uma pontuação em percentagem alta está correlacionada com opiniões positivas e pode indicar um desempenho melhorado do mercado.
Classificação por volume
Volume refere-se ao volume de publicações nas últimas 24 horas. Uma classificação de volume mais elevada reflete uma posição favorecida do token relativamente a outros tokens.
Nas últimas 24 horas, houve 306novas publicações sobre Numeraire, impulsionadas por 186 contribuidores, e o envolvimento total online atingiu 14 mil interações sociais. A pontuação de sentimento para Numeraire atualmente é de 83%. Em comparação com todas as criptomoedas, o volume de posts para Numeraire atualmente está classificado em 6816. Esteja atento às alterações das métricas sociais, uma vez que podem ser indicadores-chave da influência e alcance de Numeraire.
Com tecnologia LunarCrush
Publicações
306
Contribuintes
186
Interações
13 800
Sentimento
83%
Classificação por volume
#6816
X
Publicações
228
Interações
13 224
Sentimento
84%
Perguntas frequentes sobre Numeraire
O que é NMR?
Numeraire (NMR) é uma plataforma descentralizada que visa revolucionar a modelagem preditiva e as finanças quantitativas. Ele incentiva os cientistas de dados a contribuir enviando previsões criptografadas com base em dados históricos do mercado. Por meio de um rigoroso processo de seleção, a plataforma identifica os algoritmos de melhor desempenho e os combina em um modelo de conjunto, que é então utilizado para tomar decisões de negociação no mundo real.
Quais são os benefícios de usar tokens NMR?
O uso de tokens NMR na plataforma Numerai oferece vários benefícios aos participantes. Em primeiro lugar, permite transações contínuas, facilitando a troca de valor e recompensas dentro do ecossistema.
Em segundo lugar, apostar em tokens NMR incentiva a participação ativa e oferece recompensas por previsões precisas. Por fim, os detentores de NMR podem participar da governança, concedendo-lhes voz nas decisões essenciais da plataforma. Esses benefícios criam um ambiente dinâmico e envolvente para os participantes da Numerai, promovendo a colaboração e impulsionando o sucesso da plataforma.
Onde posso comprar tokens NMR?
Compre facilmente tokens NMR na plataforma de criptomoeda OKX. Um par de negociação disponível no terminal de negociação à vista OKX é NMR/USDT.
Atualmente, um Numeraire vale $8,0460. Para obter respostas e informações sobre a ação do preço de Numeraire, está no sítio certo. Explore os gráficos Numeraire mais recentes e transacione de forma responsável com a OKX.
O que são as criptomoedas?
As criptomoedas, como Numeraire, são ativos digitais que operam num livro-razão público chamado blockchain. Saiba mais sobre as moedas e os tokens disponibilizados na OKX e os respetivos atributos diferentes, que inclui preços em direto e gráficos em tempo real.
Quando foram inventadas as criptomoedas?
Graças à crise financeira de 2008, o interesse em finanças descentralizadas aumentou. A Bitcoin proporcionou uma nova solução ao ser um ativo digital seguro numa rede descentralizada. Desde então, têm sido criados muitos outros tokens, como Numeraire.
Os regulamentos ASG (ambientais, sociais e de governação) para criptoativos visam abordar o seu impacto ambiental (por exemplo, mineração intensiva em termos de energia), promover a transparência e garantir práticas de governação éticas para alinhar a indústria das criptomoedas com objetivos sociais e de sustentabilidade mais amplos. Estes regulamentos incentivam a conformidade com normas que mitigam riscos e promovem a confiança nos ativos digitais.
Detalhes do ativo
Nome
OKCoin Europe Ltd
Identificador de entidade jurídica relevante
54930069NLWEIGLHXU42
Nome do criptoativo
Numeraire
Mecanismo de consenso
The crypto-asset's Proof-of-Stake (PoS) consensus mechanism, introduced with The Merge in 2022, replaces mining with validator staking. Validators must stake at least 32 ETH every block a validator is randomly chosen to propose the next block. Once proposed the other validators verify the blocks integrity. The network operates on a slot and epoch system, where a new block is proposed every 12 seconds, and finalization occurs after two epochs (~12.8 minutes) using Casper-FFG. The Beacon Chain coordinates validators, while the fork-choice rule (LMD-GHOST) ensures the chain follows the heaviest accumulated validator votes. Validators earn rewards for proposing and verifying blocks, but face slashing for malicious behavior or inactivity. PoS aims to improve energy efficiency, security, and scalability, with future upgrades like Proto-Danksharding enhancing transaction efficiency.
Mecanismos de incentivo e taxas aplicáveis
The crypto-asset's PoS system secures transactions through validator incentives and economic penalties. Validators stake at least 32 ETH and earn rewards for proposing blocks, attesting to valid ones, and participating in sync committees. Rewards are paid in newly issued ETH and transaction fees. Under EIP-1559, transaction fees consist of a base fee, which is burned to reduce supply, and an optional priority fee (tip) paid to validators. Validators face slashing if they act maliciously and incur penalties for inactivity. This system aims to increase security by aligning incentives while making the crypto-asset's fee structure more predictable and deflationary during high network activity.
Início do período ao qual a divulgação é relativa
2024-07-14
Fim do período ao qual a divulgação é relativa
2025-07-14
Relatório de energia
Consumo de energia
197.85978 (kWh/a)
Fontes de consumo de energia e metodologias
The energy consumption of this asset is aggregated across multiple components:
To determine the energy consumption of a token, the energy consumption of the network(s) ethereum is calculated first. For the energy consumption of the token, a fraction of the energy consumption of the network is attributed to the token, which is determined based on the activity of the crypto-asset within the network. When calculating the energy consumption, the Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) is used - if available - to determine all implementations of the asset in scope. The mappings are updated regularly, based on data of the Digital Token Identifier Foundation. The information regarding the hardware used and the number of participants in the network is based on assumptions that are verified with best effort using empirical data. In general, participants are assumed to be largely economically rational. As a precautionary principle, we make assumptions on the conservative side when in doubt, i.e. making higher estimates for the adverse impacts.
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