Mercados de Previsão Hiper-Subjetivos: Os mercados de previsão hoje nos mostraram quão poderosa é a inteligência coletiva e conseguiram prever corretamente quase tudo, desde esportes até política. No entanto, esses mercados estão amplamente confinados a eventos baseados em fatos com resultados claros e objetivos. Ruim? De jeito nenhum! Mas, e se a próxima onda de inovação nos mercados de previsão não se limitar apenas a apostas em fatos, mas em sentimentos (coisas abstratas, sentimentos)? Há a possibilidade de um enorme mercado que deseja apostar em resultados subjetivos: 1. impulsionados por opiniões. 2. mercados baseados em sentimentos. Coisas que importam para comunidades específicas. Debates de fãs, humor da CT, otimismo ou pessimismo, medo ou ganância, rumores, etc. Alguns exemplos incluem: "Quem é mais influente - Vitalik, CZ ou Ansem?" "Os artigos da SEC mencionando cripto terão sentimento ou perspectiva positiva?" "Kaito vs Xeet, qual terá um sentimento mais positivo até o final do Q4?" "O sentimento da CT sobre $BTC será líquido positivo ou negativo até 31 de agosto?" "O sentimento sobre BTC se tornará otimista após a reunião do FOMC?" Em palavras simples: mercados sobre vibrações. ---------- Resolvendo mercados subjetivos/baseados em sentimentos: Isso, claro, é uma grande preocupação para mercados subjetivos e baseados em sentimentos. Uma vez que oráculos (UMA ou Chainlink) não conseguem medir objetivamente sentimentos e consenso/opiniões de grupo, e também porque a intervenção humana em mercados subjetivos gera viés e latência... Minha tese simples é que esse tipo de PMs cria um enorme mercado para o Infernet da @Ritualfnd como a melhor opção para resolução de mercado via computação AI verificável feita onchain. Por exemplo: Um mercado baseado em sentimentos é criado por um influenciador/streamer > "O sentimento da CT sobre $BTC será líquido positivo ou negativo até 31 de agosto?" No final do mercado, o Ritual busca e analisa dados de fontes designadas (API do Twitter), executa um modelo de sentimento/NLP para análise, classifica tweets e os avalia, gera prova criptográfica verificável, retorna o resultado onchain e, finalmente, resolve o mercado. Além do modelo de inferência do Ritual para mercados baseados em sentimentos e opiniões, mercados impulsionados por opiniões também podem ser resolvidos via enquetes públicas de fontes confiáveis. ---------- Por que isso importa: 1. PMs abstratos podem ser uma grande chave para a AI nos mercados de previsão — ambos os casos de uso, desenvolvedores de modelos, engenheiros de pesquisa, etc. 2. Eles atendem a comunidades e criadores. Se você tem influência, pode criar mercados em torno das opiniões, memes ou vibrações do seu público. 3. Hiper-degeneração — da mesma forma que os memecoins desbloquearam o jogo de azar de varejo e o lançamento sem permissão de tokens, os mercados de vibrações poderiam desbloquear o mesmo e até mais. 4. Mercados como esses não precisarão de uma estrutura de mercado baseada em CLOB (livro de ordens de limite central). Eles podem ser iniciados rapidamente, até mesmo socialmente. 5. Novas oportunidades de taxas para plataformas e mais dinheiro a ser ganho pelos usuários a partir do caos. 6. Poderia ser a razão pela qual a privacidade para mercados de previsão se torna uma questão, pois apostas de opinião teriam que ser privadas para minimizar manipulações. Todo o vertical é apenas sobre expandir o que podemos apostar, além de apenas mercados baseados em fatos simples. E como a AI está rapidamente se tornando um grande negócio no web3, é lógico que criemos novos mercados em torno de suas capacidades. Além disso, o Infernet da Ritual poderia ser essa camada fundamental para novos PMs onde sentimentos, opiniões e até debates podem ser ativos negociáveis. Ganha-Ganha! Em conclusão, meu objetivo com isso é apontar o que a Ritual poderia fazer pelos PMs, os novos mercados baseados em sentimentos e possíveis ativações que veríamos se ganhasse popularidade. ---------- Passei bastante tempo elaborando este texto. Sem ideia se é possível ou se eventualmente se tornará uma realidade, mas definitivamente curioso para saber o que alguns touros de previsão que conheço pensam sobre o vertical baseado em sentimentos e PMs subjetivos como um todo. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Obrigado por ler!