Hypersubjektiva förutsägelsemarknader: Dagens prognosmarknader har visat oss hur kraftfull kollektiv intelligens är och har kunnat förutsäga nästan allt från sport till politik korrekt. Dessa marknader är dock till stor del begränsade till faktabaserade händelser med tydliga, objektiva resultat. Dålig? Nej, för! Men vad händer om nästa våg av innovation på prognosmarknader inte bara handlar om att satsa på fakta, utan även på känslor (abstrakta saker, känslor)? Det finns möjlighet att en enorm marknad vill satsa på subjektiva resultat: 1. Åsiktsstyrd. 2. Sentimentbaserade marknader. Saker som är viktiga för specifika samhällen. Fandebatter, stämning av CT, hausse eller baisse, rädsla eller girighet, rykten, etc. Några exempel är: "Vem är mest inflytelserik - Vitalik, CZ eller Ansem?" "Kommer SEC-artiklar som nämner krypto att ha positiva känslor eller utsikter" "Kaito vs Xeet, vilken kommer att ha en mer positiv känsla i slutet av Q4?" "Kommer CT-sentimentet på $BTC vara nettopositivt eller negativt den 31 augusti?" "Kommer BTC-sentimentet att vända hausse efter FOMC-mötet?" Med enkla ord: marknader på vibbar. ---------- Lösa subjektiva/sentimentbaserade marknader: Detta är naturligtvis ett stort problem för subjektiva och sentimentbaserade marknader. Eftersom orakel (UMA eller Chainlink) inte objektivt kan mäta känslor och gruppkonsensus/åsikter, och även för att mänsklig i loopen för subjektiva marknader föder bias och latens... Min enkla tes är att denna typ av PM:er skapar en enorm marknad för @Ritualfnd:s Infernet som det bästa alternativet för marknadsupplösning via verifierbar AI-beräkning gjord på kedjan. Till exempel: En sentimentbaserad marknad skapas av en influencer/streamer > "Kommer CT-sentimentet på $BTC vara nettopositivt eller negativt den 31 augusti?" I slutet av marknaden hämtar och analyserar Ritual data från utvalda källor (Twitters API), kör en sentiment/NLP-modell för analys, klassificerar tweets och betygsätter em, genererar verifierbara kryptografiska bevis, returnerar resultatet i kedjan och löser slutligen marknaden. Förutom Rituals inferensmodell för både sentimentbaserade marknader och åsiktsbaserade marknader kan åsiktsdrivna marknader också lösas via offentliga omröstningar från betrodda källor. ---------- Varför är detta viktigt: 1. Abstrakta projektledare utgör en stor upplåsning för AI på förutsägelsemarknaden - både användningsfall, modellutvecklare, forskningsingenjörer, etc 2. De vänder sig till samhällen och kreatörer. Om du har inflytande kan du skapa marknader kring din publiks åsikter, memes eller vibbar. 3. Hyperdegenerering – på samma sätt som memecoins låste upp detaljhandelsspel och tillståndslös lansering av tokens, kan vibe-marknader låsa upp detsamma och ännu mer. 4. Marknader som dessa kommer inte att kräva en fullfjädrad CLOB-baserad marknadsstruktur (central limitorderbok). De kan startas upp snabbt, även socialt. 5. Nya avgiftsmöjligheter för plattformar och mer pengar att tjäna av användare från kaoset. 6. Kan vara anledningen till att integritet för förutsägelsemarknader blir en sak eftersom åsiktsspel skulle behöva vara privata för att minimera manipulation. Hela vertikalen handlar bara om att utöka vad vi kan satsa på, annat än bara enkla faktabaserade marknader. Och eftersom AI snabbt håller på att bli en stor sak inom web3 är det bara logiskt att vi skapar nya marknader kring dess möjligheter. Dessutom kan Rituals Infernet vara det grundläggande lagret för nya projektledare där känslor, åsikter och till och med debatter kan vara tillgångar som kan handlas med varandra. Alla vinner på det! Sammanfattningsvis är mitt mål med detta att peka på vad Ritual skulle kunna göra för PM:s, de nya vertikala sentimentbaserade marknaderna och möjliga aktiveringar som vi skulle se om det blir populärt. ---------- Tillbringade ganska lång tid med att komma på den här biten tho. Ingen aning om det är möjligt eller om det så småningom kommer att bli en grej, men definitivt nyfiken på att veta vad vissa förutsägelsetjurar jag känner tycker om den sentimentbaserade vertikala och subjektiva PM:s som helhet. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Tack för att du läste!