Hyper-Subjectieve Voorspellingsmarkten: Voorspellingsmarkten hebben ons vandaag de dag laten zien hoe krachtig collectieve intelligentie is, en hebben bijna alles correct kunnen voorspellen, van sport tot politiek. Echter, deze markten zijn grotendeels beperkt tot feitelijke gebeurtenissen met duidelijke, objectieve uitkomsten. Slecht? Hell No! Maar, wat als de volgende golf van innovatie in voorspellingsmarkten niet alleen gericht is op wedden op feiten, maar op gevoelens (abstracte dingen, sentimenten)? Er is de mogelijkheid van een enorme markt die wil wedden op subjectieve uitkomsten: 1. opinie-gedreven. 2. sentiment-gebaseerde markten. Dingen die belangrijk zijn voor specifieke gemeenschappen. Fan-debatten, stemming van CT, bullish of bearish, angst of hebzucht, geruchten, enz. Enkele voorbeelden zijn: "Wie is invloedrijker - Vitalik, CZ of Ansem?" "Zullen SEC-artikelen die crypto vermelden een positieve sentiment of outlook hebben?" "Kaito vs Xeet, welke zal tegen het einde van Q4 een positievere sentiment hebben?" "Zal de sentiment op $BTC netto positief of negatief zijn tegen 31 augustus?" "Zal de sentiment op BTC bullish worden na de FOMC-vergadering?" In simpele woorden: markten op vibes. ---------- Het oplossen van subjectieve/sentiment-gebaseerde markten: Dit is natuurlijk een grote zorg voor subjectieve en sentiment-gebaseerde markten. Aangezien orakels (UMA of Chainlink) sentimenten en groepsconsensus/opinies niet objectief kunnen meten, en ook omdat menselijke betrokkenheid voor subjectieve markten vooringenomenheid en vertraging met zich meebrengt... Mijn simpele stelling is dat dit type PM's een enorme markt creëert voor @Ritualfnd's Infernet als de beste optie voor marktoplossing via verifieerbare AI-berekeningen die on-chain worden uitgevoerd. Bijvoorbeeld: Een sentiment-gebaseerde markt wordt gecreëerd door een influencer/streamer > "Zal de sentiment op $BTC netto positief of negatief zijn tegen 31 augustus?" Aan het einde van de markt haalt Ritual gegevens op en analyseert deze van aangewezen bronnen (Twitter's API), draait een sentiment/NLP-model voor analyse, classificeert tweets en beoordeelt ze, genereert verifieerbaar cryptografisch bewijs, retourneert het resultaat on-chain, en lost uiteindelijk de markt op. Afgezien van Ritual's inferentiemodel voor zowel sentiment-gebaseerde als opinie markten, kunnen opinie-gedreven markten ook worden opgelost via openbare peilingen van vertrouwde bronnen. ---------- Waarom is dit belangrijk: 1. Abstracte PM's kunnen een geweldige unlock zijn voor AI in voorspellingsmarkten — beide gebruiksgevallen, modelontwikkelaars, onderzoeksingenieurs, enz. 2. Ze zijn gericht op gemeenschappen en makers. Als je invloed hebt, kun je markten creëren rond de meningen, memes of vibes van je publiek. 3. Hyper-degeneratie — op dezelfde manier als memecoins retail gokken en toestemmingloze lancering van tokens hebben ontgrendeld, kunnen vibe-markten hetzelfde en zelfs meer ontgrendelen. 4. Markten zoals deze vereisen geen volledig CLOB-gebaseerde marktstructuur (centrale limietorderboek). Ze kunnen snel worden opgestart, zelfs sociaal. 5. Nieuwe vergoedingsmogelijkheden voor platforms en meer geld te verdienen voor gebruikers uit de chaos. 6. Zou de reden kunnen zijn dat privacy voor voorspellingsmarkten een ding wordt omdat opiniebets privé moeten zijn om manipulatie te minimaliseren. De hele verticale gaat gewoon over het uitbreiden van wat we kunnen wedden, anders dan alleen simpele feit-gebaseerde markten. En aangezien AI snel een grote zaak wordt in web3, is het alleen logisch dat we nieuwe markten creëren rond zijn mogelijkheden. Bovendien zou Ritual's Infernet die fundamentele laag kunnen zijn voor nieuwe PM's waar gevoelens, meningen en zelfs debatten verhandelbare activa kunnen zijn. Win-Win! In conclusie, mijn doel hiervoor is om aan te geven wat Ritual zou kunnen doen voor PM's, de nieuwe verticale sentiment-gebaseerde markten, en mogelijke activaties die we zouden zien als het aan populariteit wint. ---------- Ik heb behoorlijk wat tijd besteed aan het opstellen van dit stuk. Geen idee of het mogelijk is of het uiteindelijk een ding zal worden, maar ik ben zeker nieuwsgierig naar wat sommige voorspellingsbulls die ik ken denken over de sentiment-gebaseerde verticale, en subjectieve PM's als geheel. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Bedankt voor het lezen!