Vendo este post do @0G_labs sobre DeAi, também me senti inspirado a fazer um post informativo! 1. Por que existe a oposição "TradAI vs. DeAI"? A IA tradicional (TradAI) é dominada por um pequeno número de grandes provedores de serviços em nuvem e publicadores de modelos: o treinamento e a inferência dos modelos são centralizados na nuvem, com dados e acesso controlados! No entanto, a explicabilidade e a cadeia de auditoria são fracas, e a barreira de entrada e os custos impedem a participação ampla. A IA descentralizada (DeAI) reestrutura os dados da IA através de armazenamento distribuído, computação ponto a ponto, validação on-chain/off-chain e uma economia tokenizada, além de incentivos de poder computacional, permitindo que mais participantes compartilhem valor. Tanto a academia quanto a indústria veem o DeAI como uma direção importante para resolver os "problemas da centralização". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Oportunidade de mercado? Atualmente, há poucas infraestruturas de nível blockchain projetadas especificamente para IA (que equilibram a disponibilidade de dados e o poder computacional verificável). Se o 0G conseguir diferenciar-se em desempenho, custo e experiência do desenvolvedor, poderá rapidamente atrair projetos centrados em IA, pois o DeAI pode oferecer novos caminhos comerciais para provedores de dados, provedores de poder computacional e construtores de aplicações! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Claro, enquanto competimos com @KaitoAI, também sabemos que o TGE está próximo! O maior risco é escolher a trilha do #DeAI dentro da #AI, o maior risco é a emissão de tokens, staking e distribuição desequilibrada, o que pode levar a flutuações de preço e problemas de segurança! Isso também pode ser uma das razões pelas quais o TGE ainda não ocorreu, mas claro, também espero que o 0G se destaque como uma blockchain de IA no futuro!