Ik zag deze post van @0G_labs over DeAi en ik wil ook mijn gedachten delen, dus laten we een informatieve post maken! 1. Waarom is er een tegenstelling tussen "TradAI vs. DeAI"? Traditionele AI (TradAI) wordt gedomineerd door een paar grote cloudserviceproviders en modeluitgevers: modeltraining en inferentie zijn gecentraliseerd in de cloud, en data en toegang zijn gecontroleerd! Maar de verklaarbaarheid en auditketen zijn zwak, en de drempel en kosten belemmeren brede deelname. Decentrale AI (DeAI) herstructureert de data van AI via gedistribueerde opslag, peer-to-peer computing, on-chain/off-chain verificatie en token-economie. Met de stimulans van rekenkracht kunnen meer deelnemers waarde delen. Zowel de academische wereld als de industrie beschouwen DeAI als een belangrijke richting om de "nadelen van centralisatie" op te lossen. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Markt kansen? Momenteel zijn er weinig blockchain-infrastructuren die speciaal voor AI zijn ontworpen (met aandacht voor data beschikbaarheid en verifieerbare rekenkracht). Als 0G zich kan onderscheiden op het gebied van prestaties, kosten en ontwikkelaarservaring, kan het snel projecten aantrekken die zich op AI richten, aangezien DeAI nieuwe zakelijke paden kan bieden voor dataleveranciers, rekenkrachtleveranciers en applicatiebouwers! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Natuurlijk, terwijl we @KaitoAI volgen, weten we ook dat de TGE eraan komt! Het grootste risico is het kiezen van de #DeAI-route binnen #AI, het grootste risico is de onevenwichtigheid in tokenuitgifte, staking en distributie, wat kan leiden tot prijsvolatiliteit en veiligheidsproblemen! Dit kan ook een van de redenen zijn waarom de TGE nog steeds uitblijft, maar we kijken natuurlijk ook uit naar de toekomstige prestaties van 0G als AI-public chain! #KAITO #Yap