Näin tämän @0G_labs postauksen, joka käsitteli DeAita, ja minusta tuntui myös, että julkaisisin sen ja tekisin populaaritieteellisen postauksen! 1. Miksi on olemassa "TradAI vs. "DeAI:n" vastakohta? Perinteistä tekoälyä (TradAI) hallitsevat muutamat suuret pilvipalveluntarjoajat ja mallijulkaisijat: mallien koulutus ja päättely on keskitetty pilveen, ja dataa ja pääsyä hallitaan! Selitettävyys- ja auditointiketjut ovat kuitenkin heikot, ja käytön esteet ja kustannukset haittaavat monenlaisia osallistujia. Hajautettu tekoäly (DeAI) on tekoälytietojen rekonstruointi hajautetun tallennuksen, vertaislaskennan, ketjun sisäisen/ketjun ulkopuolisen todentamisen ja tokenisointitalouden avulla yhdistettynä laskentatehon kannustimeen, jonka avulla useammat osallistujat voivat jakaa arvon. Sekä akateeminen maailma että teollisuus pitävät DeAI:ta tärkeänä suuntana "keskittämisen puutteiden ratkaisemiseksi". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Markkinamahdollisuudet? Tällä hetkellä on olemassa vain vähän lohkoketjutason infrastruktuuria, joka on suunniteltu tekoälylle (tietojen saatavuuden ja todennettavissa olevan laskentatehon tasapainottaminen). Jos 0G erottuu suorituskyvyn, kustannusten ja kehittäjäkokemuksen suhteen, se voi nopeasti omaksua tekoälykeskeiset projektit, ja DeAI:na se voi tarjota uuden liiketoimintapolun tiedontarjoajille, laskentatehon tarjoajille ja sovellusten rakentajille. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Tietenkin, kun rullaan @KaitoAI, tiedän myös, että TGE on tulossa! Suurin riski on valita #DeAI #AI rata, ja suurin riski on tokenien liikkeeseenlaskun, panostuksen ja jakelun välinen epätasapaino, mikä voi johtaa hintavaihteluihin ja turvallisuusongelmiin. Se voi olla myös pieni syy TGE:n viivästymiseen, tietysti odotan myös innolla 0G:n seurantaa tekoälyn julkisena ketjuna! #KAITO #Yap