Nosso COO, @JanetAdamsAI, subiu ao palco no Agents Day em Cingapura para discutir a evolução do papel dos agentes de IA como tomadores de decisão on-chain, juntando-se aos especialistas do setor Clara Tsao da Filecoin Foundation, Shaw Walters da Eliza Labs, Stefano Bury da Virtuals Protocol, Yurii Kyparus da Wallchain e Adam Wozney da Akash Network. Janet começou definindo uma decisão como o ato de escolher uma ação depois de considerar várias possibilidades. Isso, ela explicou, distingue a tomada de decisão genuína da execução de contratos inteligentes, que seguem uma lógica se-então predeterminada sem avaliação. A tomada de decisões on-chain permanece nos estágios iniciais e requer grandes atualizações de infraestrutura de IA e blockchain antes de atingir todo o seu potencial, disse ela. A promessa da tecnologia está na eliminação dos vieses cognitivos humanos. Ela apontou para pesquisas que mostram que as decisões de liberdade condicional variam significativamente dependendo se os juízes almoçaram, um exemplo claro de como fatores arbitrários podem distorcer o julgamento humano. "O poder de ser mais ético e tomar decisões melhores do que os humanos estão tomando atualmente é enorme", disse Janet. Essa promessa permanece não realizada no contexto do paradigma atual de construção de sistemas de IA em larga escala, onde as empresas de tecnologia dominantes controlam o desenvolvimento para obter lucro e o 1% mais rico, perpetuando as desigualdades estruturais. Janet colocou a questão urgente enfrentada pela comunidade descentralizada de IA: com que rapidez podemos fazer a transição para a tomada de decisões de IA apoiada por diversas contribuições, diversos defensores e as necessidades do grupo mais amplo possível de pessoas? "Não é um vencedor leva tudo; é um esforço da comunidade", disse ela, destacando que o desenvolvimento descentralizado deve elevar a todos, em vez de prolongar os desequilíbrios financeiros e de poder existentes. Alcançar essa visão requer a superação de barreiras técnicas fundamentais na IA on-chain. Janet destacou dois grandes desafios: os sistemas de IA de hoje consomem muitos recursos para a implantação de blockchain, e as linguagens de contrato inteligente existentes, como o Solidity, não têm flexibilidade para raciocínio complexo e capacidade de oferecer suporte a scripts de IA, execução descentralizada segura e interoperabilidade com IA existente e código de contrato inteligente. Ela defendeu a IA simbólica neural, que "trabalha com gráficos de conhecimento e fornece uma representação mais compacta dos dados", permitindo um raciocínio complexo de várias etapas e oferecendo uma abordagem mais eficiente em termos de recursos para decisões on-chain do que os LLMs. A SingularityNET está enfrentando esses desafios por meio do desenvolvimento da ASI:Chain da Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, uma infraestrutura de Camada 1 alimentada por MeTTa criada especificamente para aplicativos avançados de IA descentralizada e colaboração de agentes humano-IA. "É quando vamos começar a ver o mundo descentralizado pelo qual somos tão apaixonados aqui no blockchain realmente começando a fazer incursões em algumas das principais indústrias tradicionais", disse Janet, destacando o objetivo de tornar a automação de processos complexos acessível a toda a humanidade.