➥ Por que a robótica descentralizada está em um impasse? Os robôs centralizados são frágeis, limitados por sistemas controlados. A robótica descentralizada (DePAI) abriu um caminho a seguir, mas ainda luta com a automação legada. @codecopenflow capacita operadores adaptativos que permitem que os robôs vejam, raciocinem e ajam em todos os ambientes. Vamos mergulhar no mundo do Codec nos anos 🧵 30 — ► O que é CodecFlow? A robótica representa uma oportunidade superior a US$ 40 trilhões, com mais da metade da força de trabalho global sendo automatizável hoje. CodecFlow é a camada de execução para operadores de IA e robótica. O uso de modelos de VLA (Visão-Linguagem-Ação) permite que os agentes vejam, raciocinem e ajam em todos os ambientes. Por que é importante: ➤ Computação instantânea na nuvem, pares ou no local ➤ Suporte a vários sistemas operacionais de sistemas modernos a legados ➤ Segurança com isolamento, criptografia e supervisão humana O CodecFlow serve como a camada de execução para escalar para esse futuro, representando um sistema que avança a robótica para substituir a automação desatualizada. — ► Codec vs Automação Legada A automação legada depende de scripts rígidos e APIs que quebram com pequenas alterações. Isso torna os sistemas frágeis e difíceis de escalar. CodecFlow segue um caminho diferente. Ele se adapta em tempo real com visão e raciocínio em software e robótica, o que é diferente dos agentes que trabalham com base no loop predeterminado. Vantagens: ➤ Adapta-se a atualizações e erros ➤ Funciona em sistemas modernos e legados ➤ Aprende e melhora com o tempo — ► Arquitetura CodecFlow O CodecFlow é executado em três camadas que tornam a automação adaptável, escalável e pronta para robótica. ❶ Máquinas – Computação instantânea na nuvem, pares ou no local, pronta para GPU e vinculada ao hardware robótico. ❷ Sistemas – Suporte a vários sistemas operacionais, do XP/DOS moderno ao legado, com streaming em tempo real e entrada unificada. ❸ Operadores – Trabalhadores de IA que veem, raciocinam e agem. Eles se adaptam aos erros, melhoram com o tempo e serão negociáveis no Mercado de Operadores. Ciclo de Robótica CodecFlow: Sensores → Modelos VLA de Camada de Máquina → Operadores → Atuadores → O CodecFlow padroniza esse pipeline, removendo a fiação manual para que os desenvolvedores se concentrem nas tarefas enquanto a plataforma gerencia a execução. ... ► Ecossistema $CODEC alimenta o ecossistema CodecFlow e agora está disponível no @peaq MachineDEX e @solana. Ecossistema: ➤ Operator Marketplace – construtores ganham, usuários implantam instantaneamente ➤ Compute Marketplace – os colaboradores compartilham GPU/CPU e ganham CODEC ➤ Utilitário de token – taxas mais baixas, acesso prioritário, recompensas extras ➤ Integração On-Chain – operadores controlam máquinas com telemetria e DIDs Vale a pena notar que a @peaq integrou o CODEC em sua DEX, Machinex, gerando especulações sobre uma possível integração mais ampla no ecossistema de máquinas Peaq. — ► Embrulhar O trabalho passou do esforço manual para a automação, mas quase 90% ainda depende de sistemas legados. Scripts e APIs rígidas geralmente quebram com as mudanças, dificultando a escalabilidade da robótica. O CodecFlow apresenta operadores adaptativos para aprimorar a automação na robótica, permitindo adaptação e escalabilidade eficientes. Recentemente, @unmoyai (Lead Dev of Codec) mencionou considerar parcerias com os principais fabricantes de hardware na China para robótica avançada e componentes com o 1st SDK planejado para ser lançado este mês. Ao utilizar Codec Frameworks, os fabricantes de hardware podem coletar dados, integrar modelos e reduzir o tempo de lançamento no mercado (6 meses → 1 mês).

Marcou meus amigos que remodelam a narrativa e elevam a conversa. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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