A cada ciclo, há uma camada infra que muda a meta nas pilhas principais do mercado. Acho que @AlloraNetwork pode ser aquela peça com sua própria tese sobre o oráculo de IA. É uma camada de oráculo de inteligência onde milhares de modelos concorrentes colaboram, preveem os pontos fracos uns dos outros e se autoaperfeiçoam. O resultado é um feed que prevê o que vem a seguir, com base em: → Inteligência coletiva de 288K+ modelos de trabalhadores → Previsões da precisão futura de cada modelo em condições reais (volatilidade, prazos...) → Feeds preditivos que são sensíveis ao contexto e ao tempo Resumindo, em vez de apenas "Qual é o preço do ETH agora?" → Allora responde "Qual é a trajetória do ETH sob baixa volatilidade, em 4 horas?" Os backtests mostram previsões de BTC / ETH conectadas ao Runbot e Rivalz, atingindo ~ 53% de precisão direcional de curto prazo e gerando rendimentos mensais de 24% após as taxas. Você já pode ver a Allora impulsionando estratégias DeFi de...
Tenho passado um tempo estudando @AlloraNetwork e o vejo como a camada que faltava entre $TAO e $LINK, o oráculo de inteligência que a criptografia não tinha até agora. Deixe-me explicar por que isso é importante. – @opentensor fornece computação e coordenação descentralizadas para modelos de IA. – @chainlink fornece dados externos seguros e invioláveis on-chain. Mas DeFi e RWA precisam de mais do que apenas computação ou dados brutos, eles precisam de inteligência que se adapte ao contexto e provas de que é real. Tenho procurado por aí, mas apenas para perceber que @AlloraNetwork é exatamente o único que traz essa solução. Suas 2 tecnologias mais importantes que separam Allora do resto: → Inferência sensível ao contexto → Os modelos enviam dados brutos e até sintetizam sinais com consciência das condições de mercado, sentimento e mudanças macro. → Previsões verificáveis → Cada saída pode ser validada de forma transparente sem expor dados privados ou componentes internos...
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