Hoje em dia, o #AI se tornou o homem mais rico do mundo, e ontem à noite a Oracle ($ORCL) interpretou a estética da violência da IA, com um aumento no valor de mercado de 247 bilhões de dólares americanos em um dia e um aumento no valor de mercado do Banco da China em um dia! O irmão mais novo que foi demitido da #Openai se envolveu em #AI fundos de hedge superou Wall Street, e a estratégia era muito simples, #AI de estudo, vendendo a descoberto as indústrias tradicionais. Nossa estratégia de investimento na indústria #Web3 é o #AI de garanhões e #RWA pistas, e o resto é por conta do tempo!
#AI e #RWA são nossas trilhas mais otimistas neste ciclo, e a equipe investiu muita energia em pesquisa, durante a qual muitas vezes faço uma pergunta à equipe: "Qual é o recurso #AI realmente escasso?" ” Alguns dizem que é o poder de computação, outros dizem que são algoritmos. Por meio de consulta e comunicação contínuas, percebi cada vez mais claramente que a verdadeira escassez são dados humanos de alta qualidade. O recente lançamento de #Vana #Playground produtos de dados de IA explodiu meus olhos, permitindo que dados humanos de alta qualidade retornassem aos indivíduos e inaugurando a era do capital de dados. No passado, os dados eram basicamente divididos em três categorias: 1️⃣ Dados públicos de raspagem: Tweets, rastreamento do Reddit, existem muitos desses dados, mas são superficiais e carecem de contexto. 2️⃣ Dados privados da plataforma: Spotify, Telegram, interação ChatGPT, esses são os dados detalhados realmente valiosos, mas bloqueados pelos grandes fabricantes. 3️⃣ Conjuntos de dados de anotação: Kaggle ou anotação de crowdsourcing tem qualidade limitada, alto custo e é difícil de escalar. O que #Playground fez foi criar um quarto tipo de dados: dados de propriedade coletiva da comunidade. Isso é incrível. Porque não é um "vislumbre" rastreado gratuitamente nem um "monopólio de caixa preta" da plataforma, mas um "profundo Quando assisti à demonstração em vídeo do #VanaPlayground, vi pela primeira vez que poderia visualizar a arquitetura do conjunto de dados, baixar amostras sintéticas e até mesmo me conectar com o DataDAO por trás dele em uma interface, o que realmente parecia um pouco como visitar um "mercado de agricultores de dados". Comparado com o passado, comprar dados é como comprar comida enlatada, fria e inconsciente dos ingredientes; Agora é um diálogo direto com os agricultores (comunidades) para ver a origem e o frescor. Por que #VanaPlayground importante é #AI? Atualmente, o treinamento #AI modelos não depende de mais poder de computação, mas da profundidade e diversidade de dados. Deixe-me usar uma analogia, por exemplo, os dados de interação do #ChatGPT que usamos todos os dias podem refletir a maneira real como os humanos pensam; Por exemplo, as pessoas usam dados de escuta #Spotify para descrever as preferências e emoções do usuário. Quando os parceiros da comunidade usam #Telegram chats em grupo, os dados do chat em grupo podem mapear o contexto real das interações da comunidade. Essas coisas não são dadas por rastreamentos. Eles são o "combustível" necessário para #AI personalização, interação #Agent, aplicativos de última geração. Em #Playground, os dados não são uma pilha confusa de JSON, mas uma amostra estruturada com arquitetura, navegável e mensurável. Isso permite que os desenvolvedores projetem e testem modelos mais rapidamente, e os compradores podem "experimentar" antes de decidir se compram ou não. No geral, pessoalmente acho que #VanaPlayground tem uma grande visão, não apenas um "showroom de dados", mas um front office para uma economia de dados descentralizada. Hoje, ele torna os conjuntos de dados visíveis e exploráveis, superando a lacuna de dados de conjuntos de dados pessoais de alta qualidade; Amanhã se tornará uma entrada para a negociação de dados. Você pode iniciar solicitações de dados diretamente na interface, permitindo que os dados da comunidade participem diretamente da distribuição de valor. No futuro, isso pode ser um protocolo global de dados humanos, com contribuições de usuários → agregação de comunidades → desenvolvedores usando → receita para refluir comunidades. Esse modelo é muito semelhante ao ponto de virada da "privatização da terra" na história. No passado, os dados pertenciam à plataforma e os usuários só podiam "trabalhar". Agora que os dados podem ser "confirmados", não são mais um subproduto, mas capital. O impacto disso em toda a indústria #AI pode ser mais abrangente do que simplesmente melhorar o poder de computação, e vale a pena prestar atenção e esperar! 🧐
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