Mercados de previsão hiper-subjetivos: Os mercados de previsão hoje nos mostraram o quão poderosa é a inteligência coletiva e foram capazes de prever corretamente quase tudo, desde esportes até política. No entanto, esses mercados estão amplamente confinados a eventos baseados em fatos com resultados claros e objetivos. Mau? Claro que não! Mas, e se a próxima onda de inovação nos mercados de previsão não atender apenas a apostar em fatos, mas em sentimentos (coisas abstratas, sentimentos)? Existe a possibilidade de um mercado enorme que queira apostar em resultados subjetivos: 1. Orientado por opinião. 2. Mercados baseados em sentimento. Coisas que importam para comunidades específicas. Debates de fãs, humor de CT, alta ou baixa, medo ou ganância, rumores, etc. Alguns exemplos incluem: "Quem é mais influente - Vitalik, CZ ou Ansem?" "Os artigos da SEC que mencionam criptomoedas terão sentimento ou perspectiva positiva" "Kaito vs Xeet, qual deles terá um sentimento mais positivo até o final do 4º trimestre?" "O sentimento do CT sobre $BTC será positivo ou negativo até 31 de agosto?" "O sentimento do BTC ficará otimista após a reunião do FOMC?" Em palavras simples: mercados em vibrações. ---------- Resolvendo mercados subjetivos/baseados em sentimento: Isso, é claro, é uma grande preocupação para os mercados subjetivos e baseados em sentimentos. Uma vez que os oráculos (UMA ou Chainlink) não podem medir objetivamente sentimentos e agrupar consensos/opiniões, e também porque humanos no circuito de mercados subjetivos geram viés e latência... Minha tese simples é que esse tipo de PMs cria um enorme mercado para a Infernet da @Ritualfnd como a melhor opção para resolução de mercado por meio de computação de IA verificável feita onchain. Por exemplo: Um mercado baseado em sentimento é criado por um influenciador/streamer > "O sentimento do CT sobre $BTC será positivo ou negativo até 31 de agosto?" No final do mercado, a Ritual busca e analisa dados de fontes designadas (API do Twitter), executa um modelo de sentimento/PNL para análise, classifica tweets e classifica em, gera provas criptográficas verificáveis, retorna o resultado onchain e, finalmente, resolve o mercado. Além do modelo de inferência da Ritual para mercados baseados em sentimento e opinião, os mercados orientados por opinião também podem ser resolvidos por meio de pesquisas públicas de fontes confiáveis. ---------- Por que isso importa: 1. Os PMs abstratos representam um grande desbloqueio para a IA no mercado de previsão - ambos os casos de uso, desenvolvedores de modelos, engenheiros de pesquisa, etc 2. Eles atendem a comunidades e criadores. Se você tiver influência, poderá criar mercados em torno das opiniões, memes ou vibrações do seu público. 3. Hiperdegeneração - da mesma forma que as memecoins desbloquearam jogos de azar no varejo e lançamento de tokens sem permissão, os mercados de vibração podem desbloquear o mesmo e ainda mais. 4. Mercados como esses não exigirão uma estrutura de mercado baseada em CLOB completa (livro de ordens de limite central). Eles podem ser inicializados rapidamente, mesmo socialmente. 5. Novas oportunidades de taxas para plataformas e mais dinheiro a ser ganho pelos usuários com o caos. 6. Pode ser a razão pela qual a privacidade dos mercados de previsão se torna uma coisa, porque as apostas de opinião teriam que ser privadas para minimizar a manipulação. Toda a vertical é apenas expandir o que podemos apostar, além de apenas simples mercados baseados em fatos. E como a IA está rapidamente se tornando um grande negócio na web3, é lógico que criemos novos mercados em torno de suas capacidades. Além disso, o Infernet da Ritual pode ser a camada fundamental para novos PMs, onde sentimentos, opiniões e até debates podem ser ativos negociáveis. Ganha-ganha! Em conclusão, meu objetivo é apontar o que a Ritual poderia fazer pelos PMs, os novos mercados verticais baseados em sentimentos e possíveis ativações que veríamos se ganhasse popularidade. ---------- Passei algum tempo criando esta peça. Não tenho ideia se é possível ou se eventualmente se tornará uma coisa, mas definitivamente curioso para saber o que alguns touros de previsão que conheço pensam sobre a vertical baseada em sentimentos e os PMs subjetivos como um todo. @j0hnwang @NickPreszler @iatskar @sanlsrni @Schofield_ethh Obrigado por ler!