📢OG Series 2: Por que o 0G é necessário?
▪️ Hoje, GPUs de alto desempenho e infraestrutura computacional em larga escala são essenciais para executar modelos de IA.
▪️ Neste ponto, pesquisadores e desenvolvedores geralmente têm duas opções.
▪️ Construa servidores GPU por conta própria, incorrendo em custos de investimento inicial de dezenas de milhões de won e manutenção contínua e custos de energia.
▪️ Alugue da nuvem, onde os custos disparam à medida que o uso aumenta, tornando-o muito ineficiente a longo prazo.
▪️ Se uma empresa específica decidir suspender ou censurar os serviços, o modelo do pesquisador pode ser bloqueado imediatamente.
▪️ As taxas de uso da nuvem estão aumentando.
As cargas de trabalho de IA exigem níveis de computação paralela que as VMs tradicionais de blockchain (como EVM) não podem lidar.
Limitações de projetos de GPU descentralizados existentes
▪️ Na verdade, muitas redes descentralizadas de GPU/IA, como Render Network, Akash e Bittensor, já surgiram.
▪️ No entanto, esses projetos se concentram principalmente no "aluguel de recursos".
▪️ Renderização: Focado principalmente em tarefas de renderização 3D, especializado em cargas de trabalho gráficas.
▪️ Akash: Um mercado de computação em nuvem, uma troca de recursos de aluguel.
▪️ Bittensor: uma rede de treinamento de modelos de IA, centrada no compartilhamento de dados de treinamento de modelos.
▪️ Em outras palavras, está mais próximo de um conceito de mercado em que as GPUs são alugadas e emprestadas.
Diferenciação de 0G
▪️ O 0G @og_labs não se trata apenas de compartilhamento simples de GPU; ele projeta uma camada blockchain nativa para executar modelos de IA.
▪️ Os modelos de IA podem ser carregados como contratos inteligentes,
▪️ Qualquer pessoa pode chamá-los e executá-los através da rede,
▪️ E os resultados podem ser verificados on-chain.
Em outras palavras, enquanto Render ou Akash são "mercados" que "alugam" GPUs, o 0G visa integrar a rede de GPUs em uma cadeia dedicada para execução de modelos de IA, abrindo uma nova categoria chamada DeAI (Decentralized AI Execution Environment).
Resumo
Se os projetos existentes permaneceram no nível de um "mercado de GPU descentralizado", o 0G é a primeira tentativa de tornar o próprio modelo de IA a unidade básica da infraestrutura blockchain. Assim como o Ethereum criou o DeFi, o 0G oferece o potencial de abrir um ecossistema completamente novo chamado DeAI.
📢OG Série 1: 0G, definição unifilar
"O 0G @og_labs cria a infraestrutura para executar modelos de IA no blockchain."
A maior inovação do blockchain é que "posso executar programas permanentemente sem ter que configurar meu próprio servidor".
▪️Ethereum: Qualquer pessoa pode fazer upload de contratos inteligentes e a rede os executa. Foi assim que nasceu o DeFi (Finanças Descentralizadas).
▪️Filecoin: Sem a necessidade de comprar um disco rígido e configurar um servidor por conta própria, a rede distribuída armazena dados. Um excelente exemplo de armazenamento descentralizado.
▪️Rede de renderização: sem ter que comprar GPUs caras diretamente, a renderização 3D é processada usando recursos de GPU emprestados pelos participantes da rede.
Dessa forma, o blockchain começou a fornecer funcionalidades que antes dependiam de servidores centrais (como Amazon, Google, MS Cloud, etc.) como "infraestrutura descentralizada".
No entanto, ninguém ainda descentralizou com sucesso a execução de modelos de IA.
▪️Isso ocorre porque GPUs de alto desempenho e servidores estáveis são necessários para executar modelos de IA.
0G se aprofunda neste ponto.
"E se os modelos de IA pudessem ser carregados na rede como contratos inteligentes, permitindo que qualquer pessoa os chamasse e os executasse?"
▪️O mundo que o 0G prevê em breve será "a blockchainização dos modelos de IA", que é um ambiente de execução descentralizado para IA.
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