[$REI: Uma memória e um cérebro on-chain evolutivo, um novo paradigma de tecnologia vs. uma aposta entre a estrutura da baleia] É certo que @ReiNetwork0x é um típico jogo de azar "reescrita de paradigma subjacente + estrutura secundária é frágil". 1. O que $REI fazem? Não é apenas mais um pacote narrativo #AI, está realmente tentando fazer: refazer a "colaboração memória/raciocínio/modelo" em um "cérebro evolutivo em cadeia". Ele quer resolver várias falhas nos LLMs (Large Language Models) atuais: Esquecer (sem memória persistente), alucinar, não pertencer a você (não possuir/transferir). @ReiNetwork0x A solução dada é: deixe-o ser aprendido, lembrado e capitalizado ao usá-lo. 2. Versão de uma frase: O Rei Core está posicionado como um laboratório de IA de pesquisa básica que compara OpenAI e Anthropic, não apenas mais um LLM, mas uma arquitetura revolucionária de "cérebro sintético" chamada "Core". O Core resolve fundamentalmente os gargalos atuais da IA em memória, aprendizado e confiabilidade por meio de três componentes principais e três grandes avanços tecnológicos. A criptomoeda oferece três ferramentas poderosas: logs on-chain = verificáveis, assetização = negociáveis e reutilizáveis e incentivos abertos = puxar os desenvolvedores para complementar seus recursos dedicados. Portanto, os investidores de varejo geralmente não têm oportunidade de acessar o patrimônio dos primeiros laboratórios de pesquisa básica, e agora a $REI de liquidez pública é uma entrada escassa e, claro, também é uma exposição ao risco. 3. Token/Modelo Econômico: Vantagens: alta circulação inicial, menos bombas de desbloqueio subsequentes; Desvantagens: Mas a concentração inicial de chips de baixo custo é enorme; Maior lacuna: Não deixando claro sobre $REI captura de valor, é uma taxa de chamada? Criando uma garantia de unidade? Recompra de taxas? Não está claro por enquanto. 4. Destaques on-chain e de dados: 1. Os 250 principais endereços > 81% da oferta, não se enganando, que é o principal risco sistêmico; 2. Operação mensal: dezenas de terabytes de gravações de dados, mais de 600.000 padrões e cerca de 99% de taxa de sincronização, o que significa que está realmente em execução, não PPT. 3. Faixa de capitalização de mercado: conceito de IA de cintura média, prêmio narrativo técnico + desconto na estrutura de posição. 5. Diferenças nos itens aproximados de benchmarking: Bittensor @opentensor: Uma rede aberta que incentiva contribuições de poder de computação/modelo, com foco em incentivos para contribuições externas; REI é mais como um cérebro integrado de arquitetura + memória + raciocínio. Autonolas @autonolas: Colaboração multiagente e orquestração de serviços descentralizada; O REI se concentra mais no "aprendizado contínuo de um único cérebro + estrutura de conhecimento interno". LangChain @LangChainAI: Ferramentas de desenvolvedor/estrutura de orquestração sem memória de longo prazo ou incentivos; REI liga memória-raciocínio-motivação. 6. Pontos de risco (não caiados): 1. Posições concentradas: O custo das fichas de baleia é baixo e qualquer movimento é um ensaio de corrida. 2. Equipe anônima: Agora é "código = reputação", uma vez que o ritmo iterativo está com defeito, a confiança reagirá imediatamente. 3. Realização técnica: A redução do aprendizado / alucinação durante o raciocínio requer avaliação de terceiros, não auto-relato. 4. Verificação ecológica: leva tempo para que cenários de aplicativos de negócios reais externos e unidades de terceiros sejam dimensionados. 5. O mecanismo de captura de valor do token está agora no estágio de "caixa vazia". 7. Indicadores de foco atuais: 1⃣ Concentração de chips: A proporção dos 250 melhores pode ficar abaixo de 75%; As baleias compram e vendem. 2⃣ Progresso do desenvolvimento: as versões principais continuam (frequência mensal ou bimestral), os commits semanais do GitHub permanecem em execução (nível ≥30). 3⃣ Aplicação ecológica: O número de unidades externas continua a aumentar; Chamadas reais de API/SDK. 4⃣ Estímulo do modelo econômico: Depois que as taxas/hipotecas/arrendamentos são implementadas, veja se os tokens reais são queimados ou bloqueados. 8. Minha estratégia de entrada e posição: Completado com ferramentas nansen: monitoramento on-chain, com foco em endereços principais, trajetória CEX e mudanças de liquidez LP; 0.19U para abrir uma posição 25% Nos últimos dois dias, quando o projeto geral de IA + cripto na base recuou, ele foi reabastecido para 50% em 0,11U No futuro, continuarei de olho em: Top 100 concentrações de posições / Unidades de ecologia real / Consumo de taxas e incentivos e modelo de bloqueio / Medição de alucinação / Entrada / saída de baleias. Visualizações principais: Esta não é simplesmente mais uma aplicação de IA, mas um laboratório para novos paradigmas básicos e novas tentativas, e também é uma bomba-relógio para a estrutura de chips de parte do lado do projeto. Se puder ser executado, o teto de avaliação de mercado será muito maior do que o dos projetos comuns de IA x Criptografia. Existem também muitos desses projetos de "reconstrução subjacente + "quanto maior o vento e a onda, mais caro o risco" estrutural do peixe" AI+crypto, continue acompanhando, DYOR! Alguns posts informativos sobre $REI resumidos: 1.@blocmatesdotcom "Repensando grandes modelos de linguagem do zero" 2. Documentos @bes_______ Rei Guia de Recursos/Informações Essenciais do 3.@0xreitern para @ReiNetwork0x