➥ Superando a escassez de dados - proveniência de dados de IA A IA não pode atingir todo o seu potencial sem dados de treinamento confiáveis. Lamentavelmente, 80% dos projetos de IA falham devido a dados ruins ou não verificáveis, ressaltando a importância da proveniência dos dados para o desenvolvimento de sistemas de IA confiáveis. Hoje, exploramos projetos que abordam a questão multifacetada da proveniência dos dados de IA. Cada projeto aborda um aspecto crítico, incluindo dados de propriedade do usuário, registros on-chain transparentes, monetização de propriedade intelectual e liquidez de dados. Vamos mergulhar! 🧵 … — @vana / $VANA A Vana é uma rede descentralizada focada em dados de propriedade do usuário, com o objetivo de transformar a propriedade, o compartilhamento e a monetização de dados. Ele integra soberania de servidor pessoal, coordenação de blockchain, criptografia moderna e incentivos econômicos tokenizados, fornecendo aos usuários controle programável sobre o uso e permissões de dados por meio de DataDAOs e Prova de Contribuição. -- — @OpenledgerHQ / $OPN O OpenLedger é um blockchain focado em IA que transforma dados, modelos e agentes em ativos líquidos e negociáveis. É compatível com EVM para que você possa conectar carteiras e contratos existentes sem atrito. Apresenta Datanets para criação colaborativa de conjuntos de dados e Prova de Atribuição, garantindo que todas as contribuições de IA sejam rastreáveis e recompensadas de forma justa. … — @oceanprotocol / $OCEAN O Ocean Protocol aborda o problema de dados da IA, permitindo a monetização segura de dados sem comprometer a privacidade. Por meio de NFTs e Datatokens, os proprietários de dados mantêm o controle enquanto permitem o acesso ao treinamento de IA por meio de permissões controladas por token. Sua abordagem Compute-to-Data permite que os modelos de IA treinem em conjuntos de dados sem expor dados brutos, garantindo a proveniência dos dados e criando fluxos de receita sustentáveis para os colaboradores de dados. … — @getoro_xyz / $ORO A ORO aborda a escassez de dados privados da IA criando um mercado justo onde os usuários contribuem com dados pessoais para treinamento de IA, mantendo a privacidade. Sua tecnologia de criptografia garante a integridade e a procedência dos dados durante todo o processo de treinamento. Os usuários ganham pontos ORO por contribuições de dados por meio de missões e links sociais, resolvendo o problema crítico de incentivar dados de treinamento verificáveis e de alta qualidade que a IA precisa desesperadamente. … — @campnetworkxyz / $CAMP A Camp Network é uma blockchain de camada 1 que moderniza a infraestrutura IP para agentes de IA. Ele permite que os criadores possuam, compartilhem e monetizem seu IP, permitindo que os agentes de IA treinem em dados verificados de propriedade do usuário em um registro de IP global por meio de sua prova de proveniência O Camp resolve a lacuna crítica entre o rápido crescimento da IA e os sistemas de proteção ao criador, garantindo a proveniência verificável dos dados e a captura de valor justo para todos os participantes da economia criativa impulsionada pela IA. ... — @StoryProtocol / $IP O Story Protocol aborda o gargalo de IP de US$ 80 trilhões da IA, tornando a propriedade intelectual programável e negociável. Ele fornece conjuntos de dados especializados e liberados por direitos para treinamento de IA por meio de licenciamento automatizado, atribuição e distribuição de royalties em gráficos derivados. O Story permite que os provedores de dados licenciem conjuntos de dados não rastreáveis sem permissão, garantindo que os proprietários de IP recebam uma compensação justa. Isso resolve a necessidade crítica da IA de dados de treinamento de alta qualidade e legalmente compatíveis em escala com seu recém-lançado @psdnai com @a16zcrypto … — @irys_xyz / $IRYS O Irys é uma cadeia de dados completa que torna os dados de treinamento instantaneamente verificáveis e programáveis. Irys Oferece execução integrada com prova criptográfica de proveniência de dados na velocidade do disco. Permite que os desenvolvedores de IA acessem conjuntos de dados rastreáveis e com direitos liberados, garantindo uma compensação justa para os criadores de dados, resolvendo problemas de verificação fundamentais que assolam o treinamento de IA. … — @LazAINetwork O LazAI resolve a crise de desalinhamento de dados da IA por meio de Data Anchoring Tokens (DAT) que tornam os dados de treinamento verificáveis e rastreáveis. Sua estrutura de computação verificada garante a proveniência dos dados à prova de adulteração usando ZKPs e protocolos de consenso. Permite uma compensação justa para os colaboradores de dados, mantendo a validação transparente das fontes de dados, abordando diretamente os problemas de confiabilidade que assolam os conjuntos de dados de treinamento de IA. LazAI é incubado por @ProjectZKM, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech A Lilypad Network é uma plataforma de computação descentralizada projetada para alimentar cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina por meio de uma rede distribuída de GPUs e outros recursos. Ele permite que os usuários executem trabalhos em contêineres, como inferência de modelo de IA, em um ambiente sem servidor, permitindo que os provedores de computação monetizem seu hardware e os desenvolvedores de IA possuam, implantem e ganhem com seus modelos … — @grass / $GRASS A Grass Network é uma plataforma descentralizada onde os usuários obtêm renda passiva compartilhando largura de banda de internet não utilizada via dispositivo de usuário ou Grasshopper. Construído em Solana, ele fornece dados públicos da web para treinamento de IA, web scraping e tarefas como verificação de preços ou monitoramento de anúncios por entidades verificadas. Essa abordagem oferece suporte ao desenvolvimento de IA com grandes conjuntos de dados de forma ética, evitando controle centralizado e problemas de privacidade vinculados a gigantes da tecnologia.