15 BENEFICIÁRIOS DIRETOS DE $META, $GOOGL E $MSFT FORTES GANHOS
1. $NVDA - central para a construção de IA da Big Tech, fornecendo as GPUs, redes e sistemas full-stack que alimentam os modelos agenciais de última geração.
2. $AVGO -- oferece as interconexões personalizadas de silício e alta velocidade que a Big Tech precisa para integrar arquiteturas de IA de classe Nvidia com latência mínima.
3. $PLTR - permite implantações de IA em escala de Big Tech, atuando como o mecanismo de decisão do mundo real para a infraestrutura do modelo LLM.
4. $TSM - produz todos os chips avançados de IA da Nvidia em que a Big Tech confia, com CoWoS e pacotes avançados críticos para o desempenho.
5. $AMD - oferece a principal alternativa de GPU para Big Tech à medida que a demanda ultrapassa a oferta atual da Nvidia.
6. $ARM - potencializa o impulso da Big Tech para a IA de borda, fornecendo núcleos de computação de baixo consumo de energia para cargas de trabalho distribuídas e em tempo real.
7. $ASML - fornece a litografia EUV necessária para fabricar os chips de ponta que alimentam a aceleração de IA da Big Tech.
8. $CEG - fornece a energia limpa e de carga de base que os data centers de IA da Big Tech exigem à medida que as demandas de energia aumentam.
9. $ANET -- oferece a rede de alto rendimento que mantém os clusters de GPU Nvidia da Big Tech operando com eficiência máxima.
10. $AMAT -- fornece as ferramentas avançadas de fabricação necessárias para construir e empacotar os chips por trás dos roteiros de IA da Big Tech.
11. $VRT - garante tempo de atividade para os clusters de IA da Big Tech com infraestrutura avançada de refrigeração e energia.
12. $ALAB - remove gargalos de GPU para memória para cargas de trabalho de Big Tech por meio de conectividade PCIe e CXL de alta largura de banda.
13. $NVTS -- fez parceria com a Nvidia para desenvolver tecnologia de conversão de energia de última geração, posicionada para escalar com a construção de data centers de IA com pico previsto para 2027.
14. $NBIS – captura o estouro do hiperescalador à medida que a demanda de computação de IA supera a oferta, fornecendo infraestrutura de GPU elástica para treinamento e inferência de intermitência.
15. $MU - fornece a memória de alta largura de banda (HBM) essencial para treinamento e inferência na escala da Big Tech, maximizando a taxa de transferência da GPU.
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