Na terça-feira, três grandes modelos de IA foram lançados, incluindo Genie, GPT-OSS e Opus-4.1, e hoje o GPT5 foi lançado, e a onda de inovação em IA é onda após onda. Embora após a avaliação da mídia de tecnologia, geralmente acredita-se que o desempenho do GPT5 não atingiu o nível de AGI, principalmente para melhorar a correção de compensar as deficiências da função Vibe Coding e resolver problemas matemáticos e físicos complexos. Mas o otimismo do mercado financeiro e da indústria de IA sobre o "momento AGI" não foi muito afetado. Com base no atual progresso tecnológico da Lei de Escala, aprendizado agêntico e aprendizado por reforço, bem como nas opiniões dos líderes da indústria Musk e Dario Amodei, a superinteligência surgirá em 2026 ~ 2027. O mercado financeiro vai se animar antes que chegue o momento da AGI, por isso precisamos procurar alvos relacionados a ele com antecedência e intervir à esquerda para aproveitar 🫴 esse novo nível de geração de oportunidades de investimento. Tendo em vista o fato de que a jornada de integração entre o mercado de ações dos EUA e o mercado de criptomoedas está em andamento, em vez de esperar que os alvos relacionados à AGI passem por vários procedimentos complicados de IPO da Tradfi para se abrir aos participantes do mercado secundário, é melhor procurar diretamente os alvos participantes relacionados à AGI no mercado de criptomoedas. Sob a premissa de que o paradigma de treinamento existente de grandes modelos de IA permanece inalterado, podemos encontrar o melhor alvo nas quatro dimensões de dados, modelo grande, poder de computação e AGI Agent. –-dados Os dados são o material básico para o treinamento de grandes modelos de IA, e a razão pela qual o GPT3.5 pode alcançar um avanço no desempenho de grandes modelos de oráculo é a introdução de um grande número de corpora do Reddit e do X Twitter. Atualmente, problemas como o esgotamento do inventário de dados gerados por humanos, os ciclos de feedback de poluição e toxicidade do AIGC e o pré-processamento e gerenciamento de dados privados de empresas/indivíduos estão restringindo o surgimento da AGI. Portanto, do ponto de vista dos dados, em comparação com o Chainbase e o Ocean Protocol, que se especializam em fornecer corpus de treinamento suplementar de dados on-chain, o Sahara AI, que usa tokenomics para incentivar redes colaborativas de produção de corpus estruturadas, multidimensionais e de alta qualidade, é o melhor alvo. --Modelo grande Atualmente, os modelos grandes não são apenas em termos de desempenho de volume, mas também em casos de uso de volume e custos de uso. Por exemplo, GPT-OSS, lançado pela OpenAI antes do GPT5, é um modelo grande de código aberto barato e fácil de usar. No segmento de modelos AGI, a Artificial Superintelligence Alliance ($FET) e a Bittensor ($TAO) têm uma profunda herança técnica e história de marca, mas a operação do projeto da primeira tem um sabor de velho "aposentado", e a Bittensor ($TAO) é uma escolha melhor. Além disso, embora os projetos de ponta ainda não tenham atingido o estágio TGE, eles merecem nossa grande atenção. Projetos alternativos de mercado primário de alta avaliação incluem SentientAGI, que está comprometida em construir uma economia de negócios AGI, Nous Research e Prime Intellect, que se especializam em treinamento descentralizado de IA. –-Hashrate O poder de computação é o petróleo da era da IA, e quem controla o poder de distribuição de poder de computação terá o poder de precificação, que se tornou um consenso de mercado. A lógica subjacente das redes de GPU descentralizadas (GPU DePIN) é que a explosão da IA é → poder de computação extremamente escasso→ e o preço de monopólio de computação em nuvem centralizado → DePIN é uma tendência inevitável Atualmente, os principais padrões opcionais para GPU DePIN são: Isso ocorre porque, em primeiro lugar, a Aethir tem seu próprio poder de computação de GPU em larga escala, em segundo lugar, a Aethir possui recursos de suporte de poder de computação de nível empresarial e, finalmente, a Aethir construiu um ecossistema de camada de aplicativo próspero e diversificado, incluindo AI Agent, jogos Web3 e protocolos RWA. Além disso, @AethirCloud alcançou discretamente um ARR de US$ 156 milhões. Qual é o conceito desse número? Mais de 99% dos projetos de criptomoedas não ganham esse valor 🤯 ao longo de sua vida útil –-Agente AGI As estruturas do AI Agent Virtual e AI16Z, que se tornaram novas plataformas de lançamento de moedas, e os AI Agents que são spam X bots de pós-publicação foram eliminados com o tempo, e novos paradigmas de AI Agent mais adequados para a inteligência AGI estão surgindo, como a rede Agent Social que @ChainOpera_AI @Infinit_Labs está explorando. O novo paradigma do AI Agent busca a verdadeira usabilidade, que pode alcançar redução real de custos e aumento de eficiência e gerar valor econômico em áreas como desenvolvimento de produtos, transações financeiras e redação de conteúdo de automídia. No momento, não há TGE para esses dois projetos, e quem for primeiro para o TGE será configurado primeiro Acima.