$ALLO Faixa de avaliação com base em Allora Peer FDVs
Allora é uma rede aberta de aprendizado de máquina focada em inteligência preditiva e inspirada em Bittensor ("IA darwiniana") e Chainlink (feeds de dados de alta qualidade).
Ele permite a otimização competitiva e criptoeconômica de ML por meio de uma arquitetura de rede exclusiva que resulta em feeds de dados preditivos precisos e sensíveis ao contexto que podem ser aproveitados por agentes e incorporados aos protocolos DeFi.
Avaliação comparável:
➤ Bittensor (US$ 7,2 bilhões FDV): Rede descentralizada de IA/ML que fornece estrutura de incentivo criptoeconômico para um ecossistema darwiniano, onde os mineradores em sub-redes competem na otimização de algoritmos / produção de uma "mercadoria digital", sendo a última potencialmente computação sem servidor, armazenamento descentralizado, treinamento de modelo distribuído, inferência verificável, visão computacional, inteligência preditiva e muito mais.
➤ No Bittensor, também há várias sub-redes focadas em inteligência preditiva, que geralmente são estreitamente focadas em um tipo específico de dados/previsão.
Isso inclui:
- SN6 Jogos Infinitos $ 33M
- SN8 Taoshi $ 328 milhões
- SN18 Zeus US$ 25 milhões
- SN41 Sportstensor $ 53 milhões
- Pontuação SN44: US$ 223 milhões
- Dados de sintetizador SN50 (por modo) US$ 44 milhões
- SN55 Coinmetrics (precog) US$ 17 milhões
Coletivamente, essas sub-redes de inteligência preditiva no Bittensor estão atualmente avaliadas em US$ 723 milhões.
➤ Flock (US$ 162 milhões FDV): Flock é uma plataforma competitiva de mercado de IA inspirada no Bittensor, onde os participantes competem em várias tarefas, desde modelos de treinamento e fornecimento de inteligência até a oferta de sinais e previsões de negociação. A plataforma aproveita a concorrência como seu mecanismo principal para criar os melhores modelos básicos + aprendizado / ajuste fino federado para casos de uso específicos de domínio, etc.
➤ O Jogo da Inovação (US$ 167 milhões FDV): O Jogo da Inovação é uma rede descentralizada projetada para acelerar a inovação algorítmica, transformando esses algoritmos em ativos onchain líquidos e investíveis. O TIG substitui exclusivamente a mineração PoW tradicional pela Prova de Trabalho Otimizável (OPOW), incentivando avanços científicos computacionalmente valiosos. Os pesquisadores simplesmente enviam algoritmos, com recompensas diretamente ligadas à adoção no mundo real e ao desempenho mensurável. Finalmente, o licenciamento comercial cria um ciclo econômico sustentável, vinculando a adoção do algoritmo diretamente ao valor do token TIG.
➤ Oráculos: Embora não seja diretamente competitivo no produto, o conceito de fornecer feeds de dados para protocolos de integração (apenas em tempo real/histórico versus preditivo) permanece semelhante. Esta categoria inclui players como Chainlink (16,7 bilhões de FDV), Redstone (US$ 400 milhões de FDV) ou Pyth (US$ 1,2 bilhão de FDV), que estão entre os atuais líderes de mercado com um token ao vivo.
Embora existam semelhanças com todos os jogadores acima, também é importante ressaltar que inferir uma avaliação diretamente disso permanece difícil e altamente especulativo.
Ponto-chave:
Pessoalmente, acho que, do ponto de vista técnico, as sub-redes TAO são provavelmente as mais comparáveis, mesmo que uma sub-rede singular possa não fazer justiça à arquitetura no estilo Bittensor da Allora (com vários "tópicos" de previsão) e ampla adoção (entre os agentes, as estruturas em que são construídas e os protocolos DeF(a)i.
Portanto, como um teto de faixa superior, podemos considerar a totalidade das sub-redes Bittensor focadas em previsão, enquanto a avaliação autônoma de uma sub-rede mais estabelecida (por exemplo, Taoshi e Score) ou rede de inovação algorítmica como Flock e TIG.
Os oráculos são menos relevantes como comparáveis aqui, mas junto com o TAO, o FDV pode fornecer uma referência de onde a jornada pode ir a longo prazo se a rede continuar a crescer e encontrar uma adoção significativa.
Com base na análise comparável, um intervalo razoável de TGE FDV para $ALLO seria o seguinte:
➤ Bear Case: US$ 150-250 milhões (alinhado com redes de inovação de algo autônomas e em estágio inicial, como Flock ou TIG)
➤ Caso base: US$ 250-500 milhões (comparável a sub-redes de previsão estabelecidas como Taoshi/Score ou jogadores de oráculo de médio porte como Redstone)
➤ Bull Case: US$ 500-750 milhões (capturando o potencial de rede multitópico da Allora versus o foco de sub-rede única e sua adoção, aproximando-se da avaliação coletiva da sub-rede de predicição)
Não pense que veremos nada além de US $ 1 bilhão de FDV logo de cara, mas dado o forte nicho técnico e o nicho claramente identificado em que a Allora se posicionou (com níveis de adoção decentes), o projeto poderia justificar avaliações para o limite superior ao longo do tempo, com certeza.
De qualquer forma, é altamente recomendado para DYOR neste ano.

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Confira meu post abaixo!
Allora: a rede de inteligência aberta de autoaperfeiçoamento
Hoje, a poderosa inteligência de máquina está concentrada em alguns gigantes do setor, criando silos que isolam dados, algoritmos e recursos computacionais valiosos. A Allora desmonta essas barreiras criando uma rede descentralizada e de acesso aberto onde esses componentes podem se interconectar e colaborar perfeitamente.
@AlloraNetwork agrega modelos especializados de aprendizado de máquina para gerar previsões superiores e sensíveis ao contexto. Isso posiciona o Allora como uma camada de infraestrutura crucial para agentes e protocolos DeFAI, fornecendo a inteligência (preditiva) que os agentes autônomos e os poderosos aplicativos DeFAI exigem para uma tomada de decisão mais inteligente e eficaz.
➀ Mecânica chave
➤ Sistema de agregação de inferência:
1) Os coordenadores de tópicos definem tarefas de previsão
2) Os nós de trabalho enviam inferências de modelo
3) Os nós do Reputer avaliam a precisão em relação à verdade fundamental
4) A rede pesa e combina saídas com base no desempenho histórico
➤ A camada de abstração da Allora para IA colaborativa é construída em torno de uma arquitetura "centrada em objetivos", o que significa que os usuários especificam os resultados de ML desejados em vez de selecionar modelos; A rede roteia dinamicamente para combinações de modelos ideais
➤ O alinhamento econômico é garantido à medida que os contribuintes ganham recompensas proporcionais à qualidade da inferência, criando uma dinâmica competitiva de melhoria do modelo
➁ Métricas de Tração
- 692M+ inferências geradas
- 288 mil + trabalhadores (provavelmente inflados por incentivos de rede de teste)
- 55+ tópicos de previsão
➂ Casos de uso primários
➤ Feeds de preços preditivos: previsão de preços de ativos com inteligência artificial para protocolos DeFi
➤ Gestão automatizada de liquidez: rebalanceamento dinâmico com base nas previsões de mercado
➤ Otimização de rendimento: alavancagem adaptativa e estratégias de composição
➃ Integrações ao vivo
- Coinbase CDP (AgentKit)
- Pancakeswap (previsões de preços)
- Cofres alimentados por IA do Steer Protocol)
- Drift (estratégias de criminosos)
- Ember AI (kit de agente na Arbitrum)
- Vectis (cofres USDC com inteligência artificial
- Cod3xO (plataforma de agente)
- Axal (yield farming)
- BrahmaFi (gestão autônoma de capital)
- ElizaOS (estrutura do agente/launchpad)
- CreatorBid (estrutura do agente/launchpad)
- Virtuais (estrutura do agente/launchpad)
- Muitos mais
➄ Principais conclusões
A Allora tem como alvo um verdadeiro ponto problemático no espaço DeFAI, pois os protocolos e agentes precisam de recursos preditivos muito mais avançados e melhores do que os simples oráculos de preços podem fornecer.
A abordagem "darwiniana" da Allora para a composição do modelo de ML e o desenvolvimento/otimização aberta de modelos preditivos de ML/AI parece, portanto, ter um PMF claro para previsão de preço/volatilidade, o que é evidenciado pelas integrações de protocolo reais que vão além de meros projetos-piloto. No entanto, a Allora não é o único player nessa vertical, e também existem, por exemplo, várias sub-redes no Bittensor, que seguem um objetivo semelhante, além de concorrentes centralizados.
O sucesso a longo prazo da rede de estilo Bittensor mais especializada e com foco mais restrito da Allora dependerá da precisão da previsão e do desempenho da rede superando as alternativas centralizadas e descentralizadas, e sua capacidade contínua de capturar participação de mercado nas crescentes verticais de mercado de agentes/DeFAI.
Com sua atual tração de mindshare (também acelerada por sua campanha Kaito LB) e o próximo lançamento da rede principal + TGE (provavelmente este mês), provavelmente haverá muitos olhos na Allora nas próximas semanas.
DYOR anon.




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