$CODEC é codificado. Mas WTF é isso e por que estou tão otimista? Deixe-me dar-lhe um TL; DR - A @codecopenflow está construindo a primeira plataforma abrangente para modelos Vision-Language-Action (VLA), permitindo que os "operadores" de IA vejam, raciocinem e ajam de forma autônoma em interfaces digitais e sistemas robóticos por meio de infraestrutura unificada. - Os VLAs resolvem/superam as limitações fundamentais de automação do LLM, aproveitando um pipeline de perceber-pensar-agir que lhes permite processar semântica visual dinâmica versus os loops atuais de captura de tela-razão-execução do LLM que quebram nas alterações da interface. - A arquitetura técnica dos VLAs mescla visão, raciocínio de linguagem e comandos de ação direta em um único modelo, em vez de sistemas LLM + codificadores visuais separados, permitindo adaptação em tempo real e recuperação de erros. - O design independente de estrutura do Codec abrange robótica (feeds de câmera para controlar comandos), operadores de desktop (navegação contínua de interface) e jogos (jogadores de IA adaptáveis) por meio do mesmo ciclo de percepção-razão-ação. - Qual é a diferença? Os agentes com tecnologia LLM replanejam quando os fluxos de trabalho mudam, lidando com mudanças de interface do usuário que quebram scripts RPA rígidos. Os agentes VLA, por outro lado, se adaptam usando dicas visuais e compreensão da linguagem, em vez de exigir patches manuais. - Infraestrutura independente de hardware do codec com treinamento sem código por meio de gravação de tela e SDK do desenvolvedor, posicionando-o como a estrutura de estilo Langchain ausente para execução autônoma de tarefas VLA. - A estrutura permite a agregação de computação mart de redes GPU descentralizadas, permite a gravação onchain opcional para rastreamentos de fluxo de trabalho auditáveis e permite a implantação de infraestrutura privada para casos de uso sensíveis à privacidade. - $CODEC tokenomics monetizam o mercado da operadora e calculam a contribuição, criando incentivos de ecossistema sustentável à medida que os VLAs atingem a proeminência esperada no nível de LLM em vários setores. - O fato de um co-fundador do Codec ter experiência na construção do LeRobot da HuggingFace evidencia a credibilidade legítima da pesquisa de robótica e ML no desenvolvimento do VLA. Esta não é uma equipe de criptomoedas comum que está mudando para narrativas de IA. Vou mergulhar nisso com mais profundidade em breve. Reiterando minha recomendação para DYOR nesse meio tempo. $CODEC é codificado.