O OpenLedger não é realmente um novo aplicativo de IA, é mais como refatorar um novo conjunto de lógica de infraestrutura de IA. Simplificando, ele permite que todos os provedores de dados, desenvolvedores de modelos e usuários estejam na mesma linha de interesse.
Em sua essência, a Prova de Atribuição. No passado, os dados que alimentávamos para a IA eram contribuídos silenciosamente, e ninguém sabia o que você fornecia e ninguém o recompensava. E @OpenledgerHQ alcançou "quem forneceu os dados, treinou qual modelo e contribuiu com quanto", tudo isso pode ser verificado, rastreado e ganho.
Ainda mais poderoso é o mecanismo Datanets. Você pode trabalhar com um grupo de pessoas para construir sua própria rede de dados em torno de um determinado campo, como clima, saúde e agricultura, para que esses dados possam se tornar combustível de alta qualidade para modelos de treinamento. Uma vez que os dados são usados, as recompensas são distribuídas automaticamente a todos os colaboradores, de forma transparente e razoável.
Há também o OpenLoRA, que realmente reduz a barreira de entrada. Você não precisa ser um especialista em IA, você tem os dados, os requisitos e a comunidade, você pode treinar o modelo sozinho, implantá-lo e usá-lo diretamente. É um espaço para todos participarem e para todos.
O que eu mais gosto no OpenLedger é que ele não é uma pilha fria de tecnologias, mas uma questão séria: a quem a IA deve pertencer? Como o valor deve ser distribuído? Como todas as pessoas comuns podem participar? A resposta é que a IA não deve ser apenas para grandes empresas e não deve ser apenas para engenheiros. #kaito #yap #cookie
#OpenLedger está tornando a "inteligência" verdadeiramente descentralizada. Cada dado, cada conhecimento que você fornece, pode fazer parte da IA no futuro, e você será recompensado de forma justa por isso.
Essa é uma direção que eu sou muito a favor. Não se trata de construir gigantes de IA, trata-se de reconstruir um sistema inteligente que pertence a todos.
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