Hoje, lançamos um relatório do Blueprint sobre o Spheron.
Spheron é um mercado de computação de GPU descentralizado projetado para atender à crescente demanda de IA.
O Spheron agrega GPUs ociosas de indivíduos, mineradores e data centers, criando uma rede 👇 de computação acessível e econômica

A escassez de GPU e o aumento dos custos de computação de IA estão bloqueando startups e pesquisadores.
80% das startups de IA citam o custo da GPU como um dos principais obstáculos.
.@SpheronFDN responde com leasing on-chain com preço tão baixo quanto US$ 0,10/hora, até 95% mais barato que a AWS.

O Spheron agrega GPUs em uma rede sem permissão usando incentivos on-chain.
Qualquer um pode conectar seu hardware ocioso e ganhar.
Para os desenvolvedores, isso desbloqueia a computação sob demanda por uma fração da definição de preço da AWS.

Spheron usa um sistema de vários nós:
- Nós de provedor para computação de alto tempo de atividade
- Fizz Nodes para colaboradores casuais
- Os nós Slark garantem tempo de atividade e desempenho
Um mecanismo de matchmaking seleciona o nó ideal usando preço, região e confiabilidade.

Os contratos inteligentes lidam com tudo: pagamentos caucionados, licitações sem confiança e execução automática de aluguel.
Os usuários depositam em $USDT / $ETH / $SPON e pagam apenas pelo que usam.
Os provedores ganham por bloco e 20% da receita realimenta a tesouraria do protocolo.

Os casos de uso vão além do treinamento do modelo de IA:
→ Agentes de IA autônomos que pagam por sua própria computação
→ Hospedagem de nó validador via Supernoderz
→ Renderização econômica para 3D e VFX
→ Infraestrutura de autoatendimento para dapps Web3 e fluxos de trabalho de IA

Em um mundo correndo em direção à saturação da IA, o acesso à computação acessível é um gargalo.
A abordagem nativa do DePIN da Spheron oferece uma alternativa escalável e resistente à censura, posicionada para capturar a adoção do desenvolvedor onde os hiperescaladores ficam aquém.
Se você achou este tópico informativo, nosso Relatório de Blueprint de @SpheronFDN explora a arquitetura do protocolo, como ele se compara aos concorrentes, $SPON tokenomics e muito mais.
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