Os ataques Sybil são as ameaças ocultas por trás de bots, airdrops e daos. Este é um grande problema que @Humanityprot está aqui para resolver, ajudando a construir a CAMADA DE CONFIANÇA não apenas para a web3, mas para a internet em geral, especialmente para seus participantes. Um ataque sybil acontece quando uma pessoa cria muitas identidades falsas para manipular um sistema descentralizado. Alguns dos problemas que os ataques de sibila podem causar são... 1. Eles distorcem a distribuição de incentivos 2. Abuso da intenção de airdrop por esses protocolos. 3. A governança de um protocolo é afetada, pois algumas pessoas podem possuir vários tokens usando carteiras diferentes e, portanto, votar várias vezes durante os principais períodos de tomada de decisão. 4. Torna os dapps/protocolos web3 menos justos e menos funcionais. 5. Falsidade nos dados de crescimento e aumento de métricas erradas (botted), estatísticas de adoção infladas, enganando equipes e investidores. Atualmente, mesmo em @Humanityprot, temos 8 milhões de IDS gerados, o que não é comprovado, pois nem todos foram verificados com o recurso de biometria de varredura da palma da mão. Para conter essas questões / problemas, a RESISTÊNCIA SYBIL deve ser implementada para que cada participante seja um indivíduo único e não uma identidade falsa criada para explorar a rede. Alguns métodos anteriores de detecção de sibilas adotados na web3 👇 1. Verificação dupla com clusters de sibilas anteriores. 2. Verificando dados onchain 3. Classificação de tarefas sociais (tabelas de classificação, etc., moderadamente relevantes). 4. Vinculando identificadores sociais como telegrama e discórdias. Bem, bem-vindo à colmeia, pois muitas pessoas criam contas alternativas, o que se torna indetectável. 5. Token/NFT-Gating (compre e possua mais tokens em diferentes carteiras, cunhe mais NFTs. 6. KYC - O mais próximo até agora da perfeição. No entanto, a maioria dos usuários prefere sua privacidade e dados. 7. Cunhagem de ID da carteira (mais pode ser cunhado, basta criar mais carteiras 😅). 8. Captcha - Facilmente contornado, pois os bots os resolvem facilmente ou os terceirizam por alguns centavos. No entanto, com atualizações na tecnologia e integrações mais recentes ao blockchain, novos recursos como 👇 1. Usuário de provas de identidade nativas da web3 (uso de provas Zk e biometria) 2. Tornar as contas falsas caras para escalar/criar. Como? Usando staking ou custos de computação (como em POS/POW). 3. Aproveitando a detecção de aprendizado de máquina para sinalizar o comportamento da sibila por meio da plataforma de atividades onchain. 4. Análise de Gráfico Social ( @KaitoAI adota isso), ou seja, detectar clusters de identidade usando mapeamento de conexão. A equipe @Humanityprot entende que a resistência à sibila não é opcional na web3 se eles quiserem prosperar com base na confiança, justiça e crescimento. @Humanityprot adotou o Consenso de Prova da Humanidade e validadores de identidade integrados (nós que podem verificar a identidade e adicioná-los onchain, desempenhando assim um papel crucial na garantia da segurança, precisão e integridade do blockchain, evitando fraudes de identidade e aplicando as regras da rede). Isso também é possibilitado pelo uso de Zero Knowledge Proofs for Trust e autenticidade de IDs humanos, garantindo sua privacidade. Com o Zk Proofs, POH e Palm scan, a identidade se torna verificável, única e própria. Com o próximo gamechanger do protocolo humano chamado FAIRDROP e um pipeline de projetos que planejam lançar seus airdrops por meio de fairdrops, @Humanityprot eliminará esses problemas de distribuição de incentivos, garantirá a justiça e recompensará os usuários genuínos. Estou super otimista com o Protocolo da Humanidade, você definitivamente precisa fazer o mesmo. gHuman para @TK_Humanity, sua equipe e para todos os crentes por aí. #HumanityProtocol