Perguntamos a @_seanli de @MagicNewton sobre o conceito de agente confiável e agente não confiável.
"Gosto de descrever agentes confiáveis por meio de analogias"
"É como um veículo autônomo onde você define um destino e parâmetros como velocidade, e o carro segue para levá-lo do ponto A ao ponto B."
"No meio, você quer um computador seguro que faça a tarefa com base em seus parâmetros, e ninguém deve ser capaz de adulterar isso"
"Tudo é registrado na parte verificável, cada curva e ação é registrada como em uma caixa preta de voo com um registro autenticado onde você pode verificar se eles fizeram as ações corretas depois." 🦣
"Essa é a parte da prova de ZK e, por baixo, usamos @SuccinctLabs e @RiscZero para a infraestrutura."
NOVO EP: Sean Li fala sobre abstração de aplicativos, agentes verificáveis e problema de confiança da IA
Um novo UX para interações onchain está sendo construído diante de nossos olhos.
No episódio de hoje de Mammoth May 🦣, @ayyyeandy se senta com @_seanli de @MagicNewton para explorar:
> por que 80% das interfaces DApp desaparecerão
> Como criar agentes de IA que não podem ser desonestos
> Provas criptográficas vs. modelos de confiança tradicionais
> de carteiras incorporadas a agentes verificáveis
> O futuro do Crypto UX em linguagem natural
> Por que a infraestrutura Web3 substitui a Web2 para IA
Links completos do episódio abaixo.
Timestamps:
00:00 Introdução
01:13 Anúncio do Manto
01:54 A jornada de música para tecnologia de Sean
07:16 Carteiras Incorporadas & Iniciando o Magic
14:54 IA x Cenário de criptografia
19:11 Confiando em agentes de IA
24:46 Interações de agente para agente
28:49 Omni Anúncio
29:17 Evolução da abstração da experiência do usuário
32:51 Modelo de Acumulação de Valor de Newton
37:04 Confiando ferramentas com seu capital
40:25 Impondo proteções do agente
44:20 Ética da IA
48:32 Próximo roteiro de Newton
53:32 Privacidade na IA
58:19 Futuro de Newton
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