Macrocosmos lançando silenciosamente paralelismo de pipeline sem permissão, com Diloco e compactação de 125x.
IOTA (Arquitetura de Treinamento de Orquestração Incentivada) é uma estrutura para pré-treinar grandes modelos de linguagem em uma rede de máquinas heterogêneas, não confiáveis, sem permissão e incentivadas por tokens. Em nossa cartilha técnica, relatamos os seguintes avanços: Treinamento paralelo de dados e pipeline incentivado em nós heterogêneos e não confiáveis Compactação de ativação de 128× para permitir o treinamento em hardware com memória limitada CLASP: Avaliação da perda de contribuição por meio de amostragem de caminhos Butterfly All-Reduce para largura de banda de sincronização O(1)
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