Recentemente, os agentes de IA on-chain parecem estar mostrando sinais de recuperação. Padrões de protocolo como MCP, A2A e UnifAI estão se complementando para formar uma nova infraestrutura de interação do Multi-AI Agent, atualizando o AI Agent de um serviço de envio de informações puro para um nível de serviço de ferramenta de aplicativo de execução. A questão é: este será o início da segunda onda da mola on-chain do AI Agent? 1) Model Context Protocol (MCP): Um protocolo de padrão aberto lançado pela Anthropic, que essencialmente abre o "sistema nervoso" entre modelos de IA e ferramentas externas e resolve o problema de interoperabilidade entre agentes e ferramentas externas. O DeepMind do Google expressou seu apoio a ele, fazendo com que o MCP rapidamente se tornasse um padrão de protocolo reconhecido pelo setor. O valor técnico do MCP está na padronização das chamadas de função, para que diferentes LLMs possam interagir com ferramentas externas em uma linguagem unificada, o que equivale ao "protocolo HTTP" no mundo Web3 AI, mas ainda apresenta deficiências na comunicação remota de segurança (@SlowMist_Team @evilcos Existem muitos relatórios e análises de segurança), principalmente após o comportamento de interação envolvendo ativos ser intensivo; 2) A2A (Agent-to-Agent Protocol): protocolo de comunicação entre agentes liderado pelo Google, semelhante à estrutura de protocolo da "Rede Social do Agente". Em comparação com o MCP, que se concentra na conexão de ferramentas de IA, o A2A se concentra mais na comunicação e interação entre os agentes. O mecanismo do Agent Card resolve o problema de descoberta de recursos e realiza a colaboração de agentes multiplataforma e multimodal, que tem sido suportada por mais de 50 empresas, como Atlassian e Salesforce. Do ponto de vista funcional, o A2A é mais como um "protocolo social" no mundo da IA, permitindo que diferentes pequenas IAs trabalhem juntas de maneira unificada. Pessoalmente, sinto que, exceto pelo acordo, é mais significativo para o Google "salvar o jogo" para endossar o AI Agent. 3) UnifAI: Posicionada como uma rede de colaboração de agentes, tenta integrar as vantagens do MCP e A2A para fornecer soluções de colaboração de agentes multiplataforma para pequenas e médias empresas. Seu layout é semelhante a uma "camada intermediária", na esperança de tornar o ecossistema de agentes mais eficiente por meio de um mecanismo unificado de descoberta de serviços. No entanto, em comparação com vários outros protocolos, a influência de mercado e a construção do ecossistema da UnifAI ainda são insuficientes, podendo se concentrar em um determinado cenário de segmento no futuro. @darkresearchai: É uma implementação de aplicativo de servidor MCP baseada na blockchain Solana, que fornece garantia de segurança por meio do ambiente de execução confiável TEE, para que o agente de IA possa interagir diretamente com a blockchain Solana, como consultar saldos de contas, emitir tokens e outras operações. O maior destaque do protocolo é que ele capacita a seleção de caminho do DeFi com o AI Agent, que resolve o problema de execução confiável de operações on-chain. Seu $DARK correspondente do Ticker tem subido silenciosamente contra a tendência recentemente, mas de acordo com a atitude cautelosa de ser mordido por uma cobra e ter medo da corda do poço por dez anos, não vou recomendá-lo aqui. No entanto, a expansão da camada de aplicação do DARK com base no MCP abre uma nova direção. A questão é: quais direções e oportunidades de expansão podem ser geradas por agentes de IA on-chain com a ajuda desses protocolos padronizados? 1) Recursos de aplicativos de execução descentralizada: Com base no design do TEE, o Dark resolve um problema central - como fazer com que os modelos de IA executem operações on-chain com credibilidade. Isso fornece suporte técnico para a implementação de agentes de IA no campo DeFi, o que significa que, no futuro, pode haver mais agentes de IA que executam operações DeFi de forma independente, como negociação, emissão de tokens e gerenciamento de LP. Comparado com o modelo de Agente que era puramente conceitual no passado, esse tipo de ecologia de Agente com valor prático é onde reside o valor real. (No entanto, Dark atualmente tem apenas um número limitado de 12 ações no github, o que só pode ser considerado um bom começo, e ainda há um longo caminho a percorrer desde sair completamente do estágio de conceito para a aplicação em larga escala) 2) Rede blockchain colaborativa multiagente: A exploração de cenários de colaboração multiagente da A2A e da UnifAI trouxe novas possibilidades de efeito de rede para o ecossistema de agentes on-chain. Imagine uma rede descentralizada composta por vários agentes profissionais, que podem romper os limites de capacidade de um único LLM e formar um mercado descentralizado de colaboração autônoma, que se encaixa perfeitamente nas características da rede distribuída de blockchain. Acima. De qualquer forma, a trilha do agente de IA está se livrando do dilema "MEME", e o caminho de desenvolvimento da IA on-chain pode ser resolver o problema padrão multiplataforma (MCP, A2A) primeiro e, em seguida, derivar a inovação da camada de aplicação (como a tentativa de Dark no campo DeFi). O ecossistema de agentes descentralizados formará uma nova arquitetura de expansão hierárquica: a camada inferior é a garantia básica de segurança, como TEE, a camada intermediária é MCP/A2A e outros padrões de protocolo, e a camada superior são aplicativos de cenários verticais específicos. (Isso pode ser negativo para o protocolo padrão on-chain web3 AI outrora puro?) Tremendo. ) Para usuários comuns, depois de experimentar a primeira onda de altos e baixos na cadeia do AI Agent, não se trata mais de quem pode aumentar a maior bolha de valor de mercado, mas de quem pode realmente resolver os principais pontos problemáticos, como segurança, confiabilidade e colaboração no processo de combinação Web3 e IA. Quanto a como evitar cair em outra armadilha de bolha, pessoalmente acho bom observar se o andamento do projeto pode acompanhar a inovação da tecnologia de IA da web2. Resumindo: 1. O AI Agent terá uma nova onda de oportunidades de hype de extensão da camada de aplicativo com base nos protocolos padrão web2 AI (MCP, A2A, etc.); 2. Os agentes de IA não estão mais satisfeitos com os serviços de envio de mensagens monolíticas, e os serviços de ferramentas de execução (DeFAI, GameFAI, etc.) para interação e colaboração de agentes multi-IA serão um novo destaque.